انتخاب بدون نظارت ژنها در ریزآرایه های بیان ژن
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE01_192
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، فناوری ریزآرایه دیانای امکان بررسی میزان بیان هزاران ژن را به طور هم زمان و در حداقل زمان ممکن فراهم آورده است و این امر موجب تولید حجم انبوهی از داده های بیان ژن شده است. با توجه به ابعاد بالا و تعداد نسبتاً کم نمونه ها در مجموعه های داده های بیان ژن، انتخاب ژن یکی از گلوگاه های تحلیل این داده ها به شمار می رود. در این مقاله روشی برای انتخاب بدون نظارت ژن های موثر داده های ریز آرایه ارائه شده است که برپایه بیشینه بودن وابستگی میان شباهت دو به دو نمونه ها قبل و بعد از حذف یک ژن عمل می کند. این شیوه انتخاب ژن درواقع نسخه ای بدون نظارت از روشی است که ذاتا برای داده های برچسب دار طراحی شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر این اساس است که حذف ژن های زائد و یا ژن هایی که اطلاعات تکراریدارند تاثیر قابل توجهی بر شباهت میان دو به دو نمونه ها نخواهد داشت. نتایج آزمایشات برروی مجموعه داده های بیان ژن نشان می دهد که روش پیشنهادی در عمل کارایی مناسبی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه لیاقت
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
اقبال منصوری
دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، بخش مهندسی و علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :