ارائه یک الگوریتم کارآمد برای زمانبندی جریان کار در سیستمهای محاسبات ابری با الهام از الگوریتم فاخته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_331

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

پردازش ابری یک مفهوم نسبتا جدید در زمینه سیستمهای توزیع شده است و به طور گسترده به عنوان یک راهحل جدید برای محاسبات با کارایی بالا پذیرفته شده است. جریان کار یک فرآیند، یکسری مراحل را که درون یک برنامه کاربردی قرار دارند، مدل میکند. امروزه بسیاری از برنامههای کاربردی بزرگ وپیچیده، مراحل کار خود را با استفاده از جریان کار بیان میکنند، تا علاوه بر ساده شدن روند اجرای هر کار در برنامه، زمانبندی این برنامهها نیز سادهتر شود.زمانبندی جریان کار، روشی است که هر کار در یک جریان کار را به منابع پردازشی موجود نگاشت میکند، به نحوی که قوانین آن جریان کار رعایت شود. یکیاز رویکردهای زمانبندی، تکیه بر کیفیت سرویس مورد نظر کاربر در زمانبندی است. الگوریتمهای زمانبندی جریان کار مبتنی بر کیفیت سرویس، معمولا تعدادی از پارامترهای کیفیت سرویس مانند پارامتر هزینه )به طور کلی پارامترهای موجود در موافقتنامه سطح سرویسها( را برای زمانبندی در نظر میگیرند. اگرچه تلاشهایی برای زمانبندی جریان کار در محیطهای محاسبات ابری با در نظر گرفتن پارامترهای موجود در موافقتنامه سطح سرویسها انجام شده است، اما بسیاری از آنها از سرعت پایین در زمانبندی برخوردارند. در این مقاله، یک الگوریتم اکتشافی با الهام از الگوریتم فاخته را معرفی میکنیم. الگوریتم پیشنهادی، هزینه پردازش و هزینه انتقال دادهها را در نظر گرفته است

نویسندگان

صدیقه یگانه

گروه مهندسی کامییوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی ملایر،ایران

سمیه یگانه

گروه مهندسی کامییوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران.گروه مهندسی کامییوتر، واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه، دانشگاه آزا

علی حنانی

گروه مهندسی کامییوتر، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. گروه مهندسی کامییوتر، مرکز سنقر و کلیایی، دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ر. مینوچهر، س. احسانی و ح. احمدی ترشیزی، "محاسبات ابری"، ...
  • Hawaii, IEEE International, 2009. ...
  • delivering computinf as the 5th utility", future generation computers systems, ...
  • Jayadivya S K , S. Mary Saira Bhanu, "QoS Based ...
  • S. Pandy, "Scheduling and Management of Data Intensive ...
  • T. A. Feo and , G. C. Resende, "Greedy randomized ...
  • H. Hou, et al, "A genetic algorithm for multiprocessor scheduling", ...
  • Y. Gao, et al., "Adaptive grid job scheduling with genetic ...
  • L. Zhang, et al., "A task scheduling algorithm based on ...
  • R.Rajabioun, "Cuckoo Optimization Algorithm", Applied soft Computing , 2011 , ...
  • نمایش کامل مراجع