مروری بر روشهای تشخیص جنسیت انسانها با استفاده از مدل راه رفتن آنها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_443

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

تشخیص راه رفتن یکی از سیستم های تشخیص بیومتریکی بوده که نیاز به کمک و توجه نمونه مورد مشاهده ندارد. بیومتریک یک روش پیشرفته تشخیص انسان می باشد که ارتباط مستقیم تر و واضح تری با انسان برقرار می کند. زیرا سنجش بیولوژیکی از ویژگی های رفتاری و روانشناسی یک شخص بهره می برد. از طرفی جنسیت یک نشانه مهم در فعالیت های اجتماعی می باشد. هرچند که تشخیص جنسیت دیگران برای انسان ها خیلی مهم می باشد، ولی امنیت، تبلیغات و سیستم های آماری جمعیت نیز می توانند از این اطلاعات بهره زیادی ببرند. مقاله حاضر قصد دارد تا به بررسی روش های مختلف تشخیص جنسیت انسان ها از طریق مدل راه رفتن آن ها در محیط های گوناگون بپردازد و مطالعاتی که در این زمینه انجام شده است را مورد بررسی قرار دهد. هر مطالعه از یک پایگاه داده خاص استفاده کرده و یک روش را برای استخراج ویژگی های برجسته برای تشخیص جنسیت انتخاب کرده و یک دسته بندی کننده را برای به دست آوردن نرخ تشخیص بکار برده است. با توجه به اینکه تشخیص جنسیت به یک موضوع داغ تحقیق در سال های اخیر تبدیل شده است، ولی در کاربردهای واقعی این نظریه از مشکلات زیادی رنج می برد. این مقاله برخی از این مشکلات را تحلیل کرده و تعدادی راه حل ممکن را پیشنهاد می دهد

نویسندگان

علی احسانی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان

هادی سلطانی زاده

عضو هیئت علمی گروه الکترونیک دانشگاه سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gender Gait-Basedه [3] J. Lu, G. Wang, and T. Huang, ...
  • Skeleton model derived 3Dه [16] K. Arai, R. Andrie, from ...
  • S. Yu, K. Huang, _ Study _ Gait-Based Gender Classification", ...
  • _ P. Ismail, A. Hussain, "Frontal View Gait Analysis of ...
  • D. Kastaniotis, I. The odorakopoulos, G. Economou, and S. Fotopoulos, ...
  • R. Shukla, R. Shukla, A. Shukla, S. Sharma, and N. ...
  • D. Zhang, Y. Wang, "Gender Recognition Based On Fusion Of ...
  • A. Sabir, N. Al-Jawad, S. Jassim, and A. Al-Talabani, "Human ...
  • C. Chang, T. Wu, "Using Gait Information for Gender Recognition", ...
  • A. Puad Ismail, N. Md Tahir, and A. Hussain, Gender ...
  • Applications, 2012, pp. 400-403. ...
  • C. Shan, S. Gong, and P. McOwan, "Fusing gait and ...
  • K. Arai, R. Andrie, "Gender Classification with Human Gait Based ...
  • Technology: New Generations, 2013, pp. 113-118. ...
  • N. F. Troje, "Decomposing biological motion: A framework for analysis ...
  • S. Ali Khan, M. Ahmad, M. Nazir, and N. Riaz, ...
  • Genderء [14] J.-H.Yoo, D.Hwang, and M. S. Nixon, classification in ...
  • Automatic:ه [15] D. Cunado, M. Nixon, J. Carter, extraction and ...
  • C.D. Barclay, J.E. Cutting, L.T. Kozlowski, "Temporal and spatial actors ...
  • L.T. Kozlowski, J.E. Cutting, "Recognizing the sex of a walker ...
  • G. Mather, George and L. Murdoch, "Gender discrimination inbiological motion ...
  • L. Xia, C. C. Chen, and J. K. Aggarwal. "View ...
  • Histograms of 3D Joints", 978-1 -4673-1612- 5/12/231.00 C2012 IEEE, pp. ...
  • L. Lee, W. E. L. Grimson, "Gait analysis for recognition ...
  • R. M. Felez, R. A. Mollineda and J. S. S'anchez, ...
  • R. M. Felez, R. A. Mollineda and J. S. Sanchez, ...
  • S. Kuo, O. Agazzi, "Keyword spotting in poorly printe documents ...
  • X. Li, S. J. Maybank, S. Yan, D. Tao, and ...
  • L. Cao, M. Dikmen, Y. Fu, and T. S. Huang, ...
  • L. Chen, Y. Wang, Y. Wang, and D. Zhang, "Gender ...
  • M. Hu, Y. Wang, Z. Zhang, and Y. Wang, "Combining ...
  • Y. Makihara, H. Mannami, and Y. Yagi, :Gait analysis of ...
  • P. C. Chang, M. C. Tien, J. L. Wu, and ...
  • _ Chen, Y. Wang, and Y. Wang, "Gender Classification Based ...
  • J. H. Yoo, D. Hwang, and M. Nixon, "Gender classification ...
  • نمایش کامل مراجع