مقایسه الگوریتم های بهینه سازی PSO و ICA در جایابی مولد های تولید پراکنده درشبکه های توزیع

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_487

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

با - نیل به تجدید ساختار در شبکه های قدرت، ارائه دهندگان خدمات شبکه به دنبال روش های جدیدی برای ارائه توان با کیفیت و قابلیت اطمینان بالا به مشتریان خود هستند . در این زمینه استفاده از مولدهای کوچک به دلیل مشکلات کمتر زیست محیطی و امکان نصب آسان و بازده بالا به سرعت مورد توجه ارائه دهندگان خدمات قرار گرفته است. نصب مولد تولید پراکنده در محل غیر بهینه می تواند باعث افزایش تلفات گردد وهزینه شبکه را افزایش دهد. بنابراین، با توجه به افزایش روز افزون نفوذ مولدهای تولید پراکنده در شبکه های توزیع استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی برای جایابی و تعیین اندازه مولدها ضروری است. اساس تابع هدف استفاده شده در این مقاله بر پایه کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ می باشد که بطور همزمان اندازه و محل مولد تولید پراکنده را تعیین می نماید. شبیه سازی برای دو الگوریتم PSO و ICA انجام شده است و دو الگوریتم از نظر سرعت پاسخ دهی وتاثیر پذیری نسبت به پارامتر تنظیم مقایسه می شود. .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

پژمان حیاتی

گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ،کرمانشاه، ایران گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم و ت

شهرام کریمی

گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانش

حمدی عبدی

گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی کرمانشاه گروه برق قدرت، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانش

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Wang and M. H. Nehrir, "Analytical approaches for Optimal ...
  • _ _ _ of d i stri butedgeneration" _ IEE ...
  • _ _ system", ElectricPower and Energy Systems, Elsevier, 2010. ...
  • _ _ "" _ _ systems ", Electric Power Systems ...
  • G. Celli, E. Ghiani, S. Mocci and F. Pilo, :A ...
  • D. Gautam and N. Mithulananthan, "Optimal DG _ _ Electric ...
  • _ _ _ via Artificial Bee Colony Algorithm", IEEE Transactions ...
  • _ _ _ Networks for Loss Reduction ", IEEE Transactions ...
  • _ _ _ improve voltage stability, and voltage profile, " ...
  • _ _ particle swarm optimisation ", Generation, Transmission 8 Distribution, ...
  • distribution networks ", IET Conference on Renewable Power Generation (RPG ...
  • M.F.Shaaban, Y.M.Atwa, E.F.El-Saadany, "A multi- objective approach for optimal DG ...
  • M. Haghifam, H.Falaghi, O.P. Malik, "Risk-based ...
  • B. Venkatesh, R Ranjan, H.B. Gooi, , "Optimal ...
  • _ _ _ optimizer using Particle Swarm theory", in proceedings ...
  • _ _ _ Service Center, pp. 84-88, 2000. ...
  • Soroudi, A. Ehsan, M., Imperialist competition algorithm for distributed generation ...
  • نمایش کامل مراجع