بهبود کیفیت سرویس در شبکه های سلولی ناهمگون 5G به روش QPM
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 882
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_016
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
برای بهبود کیفیت شبکه های سلولی ناهمگن نیاز به بهبود ظرفیت سیستم های مخابرات سیار می باشد. یکی از اجزای کیفیت سرویس کاهش نرخ فقدان داده است. دستیابی به میزان دقیق فقدان بسته ها در کوتاه مدت از روش فاکتور انحراف-چندک استفاده شده است. این کار باعث تولید نوسانات فقدان در شبکه می شود وسپس برای پیش بینی و تخمین این روند برای آینده نزدیک از مدل شبکه عصبی استفاده می نماییم تا زمان فقدان بسته را پیش بینی نموده و با این کار برای بهبودکیفیت سرویس در آن زمان تمهیدات لازم اعمال شود. در این مقاله از الگوریتم شبکه عصبی فازی آموزش دیده توسط الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات استفاده می شود. این آموزش مضاعف منجر به بهبود خطای پیشبینی می گردد. الگوریتم پیشنهادی با سه الگوریتم ژنتیک، شبیه ساز تبرید و الگوریتم رقابت استعماری آزمایش شده است. روش انحراف چندک برای پیش بینی نیاز بهارزیابی داده های دوره های قبل دارد. در آزمایشات مشخص است اموزش توسط الگوریتم انبوه ذرات کمترین میزان خطا را در پیش بینی انحراف چندک بر پایه تغییرات مستقل دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام غیاثی
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
رامین صیادی
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
علی جعفری
دانشجوی کارشناسی ارشد ،گروه مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :