یک الگوریتم بهینه فازی C-Means و ژنتیک برای تشخیص بافت تومور در تصاویرماموگرافی

سرطان پستان یکی از علل عمده مرگ و میر زنان و شایعترین بیماری در زنان است. غربالگری ، ماموگرافی در حال حاضر از موثرترین روش های تشخیص بیماری است. قطعه بندی تصاویر ، ماموگرافی برای جداسازی و تشخیص تومورهای سرطانی دارای محبوبیت زیادی در بینمحققان است . یکی از محبوب ترین این روش ها ، روش Fuzzy C-Means است .به دلیل وجود برخی محدودیت ها در این روش ، نیاز به بهبودبخشی امری کاملا مشهود است . در این مقاله برای رسیدن به بهینه مطلق و قطعه بندی مناسب تصاویر ما با ترکیب روش بهینه یابی ژنتیک و روش FCM به یک روش قدرتمند برای این امر دست یافتیم . نتایج شبیه سازی بر روی پایگاه داده استاندارد حاکی از قدرت و کیفیت بالا ی روش ارائه شده است

کلیدواژه ها:

الگوریتم Fuzzy C-Means ، الگوریتم ژنتیک ، تصاویر ماموگرافی ، روش FCM