مروری بر روش های قطعهبندی تصاویر بیماری MS
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 931
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TEDECE02_045
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
قطعهبندی تصاویر MRI مغز یکی از مهمترین بخش های ابزار تشخیص پزشکی است. تصاویر مغز عمدتا شامل نویز، غیریکنواختی وحتی انحراف است؛ بنابراین، قطعهبندی دقیق تصاویر مغز کاری بسیار دشوار است و همچنین روند قطعهبندی دقیق این تصاویر برای تشخیص درست به وسیله ی ابزارهایپزشکی، بسیار مهم و حیاتی است. بیماری MS ، یکی از بیماری های مزمن مغزی است که نیاز جدی به ابزاری قوی برای قطعه بند ی تصاویر جهت تشخیصبیماری دارد. در سال های اتیر تقسیم بندی تودکار ضایعات MS در تصاویر MRI مغز به طور گسترده ای باهدف کمک به تشخیص بیماری MS ، بررسی شده است، بااین حال عمهکرد بسیاری از الگوریتم ها در این حوزه بسیار پایین تر از حد انتظارات است. در این مقاله، مروری بر رو یکردها ی اصلی برای تقسیم بندی ضایعه های بیماری MS خواهد شد و با مقایسهی قابلیتهای روش های مختلف، راه برای پژوهشهای آینده روشن تر خواهد شد درنهایت پیشنهاداتی برای کارهای آینده که امید است مشکلات فعهی قطعهبندی ضایعات بیماری را حل کند، ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
انیس نوروزی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد آشتیان.
عباس کریمی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :