ردیابی اهداف متحرک با استفاده از دسته بند ماشین یادگیر بیشینه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TESCONF01_028

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397

چکیده مقاله:

ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدیویی از قاب ها تعقیب و مکان آن در هر قاب آشکار می شود. در روش پیشنهاد شده پس از آشکارسازی هدف توسط موس، ناحیه ای هم مساحت با شیء در اطراف آن به عنوان زمینه در نظر گرفته می شود. سپس ویژگی های بافت و رنگ از این دو ناحیه استخراج می شود و این ویژگی ها به عنوان ویژگی های شیء و زمینه به ماشین یادگیر بیشینه آموزش داده می شود و سپس آزمایش می شود. از ماشین یادگیر بیشینه به عنوان یک تابع امتیاز دهی استفاده می گردد که از آن برای تشخیص پیکسل های شیء در فریم بعد استفاده شده است. برای مکان یابی محل شیء نیز از مرکز ثقل پیسکل هایی که توسط ماشین یادگیر بیشینه به عنوان هدف تشخیص داده شده است همراه با رویکرد جابه جایی میانگین استفاده شده است. همچنین معیاری برای محاسبه تغییرات مقیاس و مدل شیء ارایه شده است. الگوریتم ارایه شده بر روی پایگاه داده استاندارد Tracking Dataset اجرا شد. نتایج آزمایش ها کارآمدی روش ارایه شده را در دقت ردیابی نسبت به الگوریتم های مطرح در ردیابی نشان می دهد.

نویسندگان

نیلوفر رضایی نام

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی , گروه مهندسی کامپیوتر , دانشگاه ایوان کی

سمانه شرفی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی,گروه مهندسی کامپیوتر,دانشگاه ایوان کی

نیما فرجیان

استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر , دانشکده برق وکامپیوتر , دانشگاه ایوان کی