CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم ها و تکنیک های شناسایی لبه تصویر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: TESCONF01_081
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۰.۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم ها و تکنیک های شناسایی لبه تصویر

    نیما فرجیان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی
  مریم غلامی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی

چکیده مقاله:

شناسایی لبه تصویر اساس بینایی رایانه ای است که در سال های اخیر به سرعت پیشرفت کرده است. با در نظر گرفتن اهمیت شناسایی لبه و تکامل ANN (شبکه عصبی مصنوعی) یک مقاله ی بررسی پیرامون الگوریتم های شناسایی لبه تصویر بر اساس ANN ارایه داده ایم. در ابتدا، روش های کلاسیک شناسایی لبه را بررسی کرده و برخی از روش های جدید ارایه شده در این سال ها را مطرح می کنیم. دوم این که، اصولANN را به طور مختصر بیان کرده ایم. سپس یک روش شناسایی لبه بر اساس ANN را بررسی کرده و برخی از معایب این روش را به طور خلاصه بیان کرده ایم(F. Bergholm,1987) . تشخیص لبه تصویر در حوزه های مختلف مانند الگوشناسی و بینایی رایانه ای نقش مهمی دارد. علاوه بر این مساله ای است که دارای راه حل مطلوب نیست. راه حل این مساله در توسعه استخراج خصیصه، درک تصویر و تشخیص هدف نقش مثبتی دارد. اپراتورهای قدیمی تشخیص لبه تصویر اصولا مبتنی بر گرادیان هستند، مانند اپراتور رابرتز، اپراتور Prewitt، اپراتور Sobel و اپراتور LOG (Laplass of Gauss). این اپراتورها می توانند لبه را به طور تقریبی شناسایی کنند، با این حال توانایی شان در شناسایی چندان قوی نیست .(Vikram Mutneja,2015)

کلیدواژه‌ها:

شناسایی لبه تصویر، شناسایی شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم کنی، الگوریتم مبتنی بر گرادیان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TESCONF01-TESCONF01_081.html
کد COI مقاله: TESCONF01_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرجیان, نیما و مریم غلامی، ۱۳۹۶، بررسی الگوریتم ها و تکنیک های شناسایی لبه تصویر، کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT، تهران، دانشگاه ایوانکی، https://www.civilica.com/Paper-TESCONF01-TESCONF01_081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرجیان, نیما و مریم غلامی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (فرجیان و غلامی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۸۴۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.