CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خوشه بندی تومورهای مغزی با الگوریتم همزیستی جانداران

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: TESCONF01_132
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۲.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی تومورهای مغزی با الگوریتم همزیستی جانداران

ریحانه پازوکی -
ندا میری -
    نیما فرجیان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتردانشکده برق و کامپیوتردانشگاه ایوان کی

چکیده مقاله:

تصاویر پزشکی برای تشخیص انواع بیماری ها کاربرد اساسی دارند و شیوه های مختلفی برای تصویربرداری پزشکی تاکنون ارایه شده است که یکی از کم زیان ترین آنها تصاویر تشدید مغناطیس مغز است. تصاویر تشدید مغناطیس مغز با استفاده از تغییرات میدان مغناطیسی مغز تهیه می شوند و از آنها برای تشخیص تومورهای مغزی یا سایر بیماری ها استفاده می شود. ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز یک روش موثر برای تشخیص نواحی تومور مغزی است که می تواند در تشخیص دقیق مرز و لبه تومورها بکار گرفته شود. روش های مختلفی برای ناحیه بندی تومورهای مغزی وجود دارد که یکی از آنها خوشه-بندی فازی است که به دلیل حساسیت اندک به نویز دقت نسبتا قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی دارد. بهبود دقت ناحیه بندی توسط الگوریتم خوشه بندی فازی باعث می شود نواحی تومور مغزی با دقت بیشتری استخراج شوند. در این پژوهش یک روش جدید با استفاده الگوریتم همزیستی جانداران برای بهبود خوشه بندی فازی ارایه و معرفی شده است تا دقت الگوریتم خوشه بندی فازی در ناحیه بندی تصاویر و تشخیص تومور مغزی افزایش یابد. نتایج آزمایشات ما در محیط برنامه نویسی متلب و بر روی مجموعه ای از تصاویر تشدید مغناطیس مغز نشان می دهد روش پیشنهادی دارای دقت، حساسیت و صحتی به ترتیب برابر 91.23%، 92.46% و 92.39% در تشخیص تومورهای مغزی است.

کلیدواژه‌ها:

تصاویر تشدید مغناطیس مغز، ناحیه بندی، خوشه بندی فازی، الگوریتم همزیستی جانداران

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TESCONF01-TESCONF01_132.html
کد COI مقاله: TESCONF01_132

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پازوکی, ریحانه؛ ندا میری و نیما فرجیان، ۱۳۹۶، خوشه بندی تومورهای مغزی با الگوریتم همزیستی جانداران، کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT، تهران، دانشگاه ایوانکی، https://www.civilica.com/Paper-TESCONF01-TESCONF01_132.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پازوکی, ریحانه؛ ندا میری و نیما فرجیان، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (پازوکی؛ میری و فرجیان، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.