ارایه رویکردیادگیرنده مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص سرطان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 395
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TESCONF01_195
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک رویکرد یادگیرنده برای تشخیص سرطان سینهبر اساس مدل ماشین بردار پشتیبانارایه می گردد. تشخیص بیماری نقش مهمی را در تعیین استراتژی های درمان ایفا می کند که به شدت سلامتی بیماران را تحت تاثیر قرار می دهد. امروزه، مدل های طبقه بندی متعددی در حوزه های داده کاوی با تشخیص سرطان بر اساس پرونده های پزشکی قبلی بیمار پیشنهاد شده است.در این روشها، عملکرد هر الگوریتم بستگی به تنظیمات مختلف مدل، مانند انواع ویژگی های ورودی و پارامترهای مدل دارد. برای مقابله با محدودیت عملکرد مدل ، این تحقیق در تشخیص سرطان بر ارایه یک رویکرد مبتنی بر روش یادگیرنده گروهی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان برای کاهش واریانس تشخیص و افزایش دقت آن بهره می گیرد. در عمل، روش پیشنهادی را می توان به سایر روشهای تشخیص بیماریهای سخت و صعب العلاج مانند سرطان تعمیم داد که جایگزین روش های تشخیص بیماری با متدلوژی ایمن تر، قابل اطمینان تر و قوی تر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان سیادتی
پژوهشگر ارشد آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصرالدین طوسی ، تهران، ایران
محمدجعفر تارخ
سرپرست آزمایشگاه پژوهشی هوش استراتژیک ، دانشگاه صنعتی خواجه نصرالدین طوسی ، تهران، ایران