ارتقای کیفیت محیطی شهر های گردشگری با تاکید بر بعد بصری (مطالعه موردی:محدوده تپه هگمتانه)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 546
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TGES05_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
امروزه صنعت گردشگری و ایجاد جاذبه های آن در جهت توسعه اقتصادی و فرهنگی شهرها مورد توجه بسیاری از کشورها قرار گرفته است که بعضی از شهرها با داشتن پتانسیل ها و اراثه خدمات و امکانات مناسب، بستر مطلوبی را برای جذب توریست فراهم آورده اند. در این میان شهرهایی نیز با وجود پتانسیل بالای جذب توریست از جایگاه مطلوبی در صنعت گردشگری برخوردار نیستند. که می توان گفت ضعف جنبه کیفی ار جمله بصری می تواند یکی ار موانع عدم توسعه این صنعت باشد. بی نظمی، اغتشاشات، جانمایی کاربری های ناهمگن و ناسارگار، آلودگی های محیطی وغیره از جمله مصادیق این امرند که این عرصه ها را به فضاهایی آشفته بدل کرده است. به گونه ای که شهرهای گردشگری ضمن اغتشاشات بصری و آشفتگی ها، فاقد هویت و جذابیت بصری لازم می باشند. این پژوهش از لحاظ هدف، کاربردی و از لحاظ روش، تومینعی- پیمایشی می باشد و نحوه جمع آوری اطلاعات در بخش معرفی مغاهیم اولیه از روش کتابخانه ای و در بخش مستندات از طریق مطالعات میدانی (پرسشنامه، مصاحبه و مشاهده) است. جامعه آماری مورد نظر، طبق جدول دی مورگان تعداد 384 نفر از گردشگران و شهروندان محدوده تپه هگمتانه هستند. با توجه به کیفی بودن اطلاعات با بهره گیری از مدل SWOT به تجزیه و تحلیل داده ها پرداختیم و سپس با توجه به اولویت وزنی معین شده راهبردهای برتر برای چگونگی ارتقای کیفی مجموعه گردشگری را تعیین نمودیم. نتایج بررسی نشان می دهد مطالعات و تدوین انواع طرح های شهری در جهت توسعه گردشگری تپه هگمتانه و استفاده ار پتانسیل ها و ظرفیت های گردشگری در جهت رسیدن به توسعه پایدار اقداماتی انجام گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر نجفی راد
کارشناسی ارشد برنامه ریزی توریسم،دانشکده علوم انسانی،دانشگاه علوم و تحقیقات واحد همدان
محمد رحمانی
استادیار گروه برنامه ریزی شهری،دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :