توسعه یک مدل ریاضی بدون شرط به منظور مقایسه با روابط تجربی بارش رواناب

در مقاله ی حاضر از شبکه عصبی مصنوعی فازی ANFIS و الگوریتم ژنتیک GA استفاده شده است و عملکرد آنها با روشهای تجربی مورداستفاده قرار گرفته است که پس از مدلسازی و محاسبه رواناب حوضه موردنظر توسط مدلهای مصنوعی و نیز روشهای تجربی نتایج حاصل از هرکدام با یکدیگر مقایسه شد. با بررسی و تجزیهوتحلیل نتایج حاصل ازهرکدام از روشهای پیشنهادی، مشاهده گردید که سیستم فازی عصبی ازدقت وکارایی بالایی برخوردار بوده و در مقایسه با سایر روشهای پیشنهادی نیز نتایج بهتری ارایه کرد. در استفاده از سیستم فازی عصبی مشاهده شد که افزایش تعداد توابع عضویت و نیز تعداد دور اجرای مدل نیز سبب کاهش خطای مدلسازی میگردد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، روابط بارش- رواناب ، روشهای تجربی برآورد رواناب ، سیستم فازی عصبیANFIS