طراحی مدلی برای پیش بینی هوش هیجانی: مدل شبکه عصبی مصنوعی

هوش هیجانی، مجموعه قابلیت ها، صلاحیت ها و مهارت های غیرشناختی است که بر توانایی شخص، برای موفقیت در مقابله با درخواست ها و فشارهای محیطی تکیه دارد. لذا فاکتورهای متفاوتی از جمله جنسیت، سن، تحصیلات، محل زندگی و ... می توانند بر این شاخص موثر باشند. اما اغلب متغیرها در حوزه پژوهش های رفتاری، به طور کامل قابل کنترل نبوده و تاثیر انبوهی از عوامل مداخله گر در این پدیده ها اغلب غیر قابل کنترل است. لذا یافتن روابط این متغیرها با استفاده از مدل های رگرسیونی که دارای فرضیات محدود کننده ای هستند، اغلب با مشکلاتی مواجه است. در حالی که مدل هایی مانند شبکه های عصبی مصنوعی در این موارد جایگزین بسیار مناسبی برای مدل های رگرسیونی است. در این مطالعه به منظور یافتن الگوی متغیرهای سن، جنسیت، شغل، محل سکونت، وضعیت تاهل و تحصیلات برای پیش بینی هوش هیجانی 901 نفر در بازه سنی 17-73 سال از مدل شبکه عصبی در نرم افزار SPSS22 استفاده شد. شبکه عصبی مناسب برای پیش بینی، شبکه ای با دو گره در لایه میانی و تابع سیگموئید در هر دو لایه میانی و خارجی می باشد. شبکه مذکور توانست هوش هیجانی افراد در اغلب حوزه ها را با همبستگی معنی داری پیش بینی نماید و مزیت شبکه عصبی در پیش بینی هوش هیجانی افراد با استفاده از متغیرهای جامعه شناختی در مقایسه با مدل های رگرسیونی به اثبات رسید. بعلاوه این مدل قتدر خواهد بود میزان هوش هیجانی افراد را در گروه های مختلف شغلی، تحصیلی، جنسیتی، سنی و ... برآورد کرده و زمینه را جهت برنامه ریزی به منظور رفع نواقص احتمالی در هر گروه فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

هوش هیجانی ، شبکه عصبی مصنوعی ، فاکتورهای جامعه شناختی