A FLOW BASED HORIZONTAL SCAN DETECTION USING GENETIC ALGORITHM APPROACH
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 837
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TIAU01_766
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
An attacker has to ‘scan’ susceptible points of a network before attacking. There are several methods of detection of such behaviour which are mostly based on thresholding. As the performance of these methods is highly dependent on the value of threshold, it is crucial to adjust this value appropriately. This adjustment is not always trivial. In this study we proposed a new method to optimize the parameters of the system using genetic algorithms (GA) based on network flows. Subsequently we compared our method with Snort. The results showed a superior performance as measured by the sensitivity index of d’.
کلیدواژه ها: