پیش بینی میزان غلظت CO هوای شهر کرمانشاه با استفاده از مدل های MLR و PCR

در سالهای اخیر تلاش قابل توجهی توسط سازمان های محیط زیست جهانی و محلی برای توسعه ی مدل پیش بینی کیفیت هوا صورت گرفتهاست و این سازمان ها گزارش های خود را برای عموم ارائه داده اند. پیش بینی چنین پدیده ای امکان انجام اقدامات کارآمدتر برای حفاظت ازسلامتی شهروندان را می دهد. در این پژوهش نیز جهت پیش بینی میزان غلظت CO در شهر کرمانشاه از دو مدل رگرسیون خطی چندگانه (MLR) و مدل رگرسیون اجزای اصلی (PCR) استفاده شد. دادههای مربوط به کیفیت هوا شامل SO2, PM10 NO2؛ 03 و داده های مربوط به هواشناسی شامل فشار جو، بارش کل روزانه، رطوبت نسبی، سرعت باد، نقطه ی شبنم و دما روزانه ی به عنوان داده ی مستقل و داده CO به عنوان داده وابسته در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که رگرسیون اجزای اصلی با مقدار R(2)=0.949 و RMSE=0.231 و MAE=0.186 در مرحله ی آزمون دارای عملکرد بهتری نسبت به مدل رگرسیون خطی چند گانه در پیش بینی میزان غلظت CO در هوای شهر کرمانشاه است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، منواکسید کربن ، رگرسیون اجزای اصلی ، رگرسیون خطی چندگانه