توسعه بهینه یک مخزن نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,186

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TOIL01_105

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1389

چکیده مقاله:

به منظور افزایش ضریب بازیافت از یک میدان نفتی می بایست آن را توسعه داد این عمل می تواند توسط حفاری چاههای جدید ، تزریق و ... انجام پذیرد. دراین تحقیق می خواهیم به بهینه سازی یکی از مخازن جنوبی کشور بپردازیم. هدف ما حفر چاههای توسعه ای بگونه ای است که از چاههای پیشنهاد شده توسط گروه توسعه دهنده مخزن کم هزینه تر بوده و علاوه بر این مقدار نفت بیشتر را تولید کند. به دلیل پیچیدگی زیاد تابع هدف استفاده از روشهای معمول برای بهینه سازی امکان پذیر نبوده بنابراین یکی از قدرتمندترین ابزارهای جستجو ی تصادفی بنام الگوریتم ژنتیک را برای بهینه سازی مخزن به کار برده ایم. نتایج حاکی از آن است که الگوی ارائه شده توسط الگوریتم ژنتیک نسبت به مدل پیشنهادی گروه توسعه دهنده بسیار کم هزینه تر بوده و مقدار نفت بیشتری را تولید می کند.

نویسندگان

اله کرم صابری

کارشناس ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Morales, T. Gibbs, H. Nasrabadi, D. Zhu, Using Genetic ...
  • Goldberg, D.E, _ omputer-Aided Gas Pipe Line Operation Using Genetic ...
  • Z.X. lang, R.N. horne , Optimum Production Scheduling Using Reservoir ...
  • A.C. Bittencourt, R.N. Horne, Reservoir Development And Design Optimization _ ...
  • R.F.Stoisits, K.D.Crawford, D .J.MacAllister, M.D .McCormack, ARCO, A.S.Lawal, D.O.Ogbe _ ...
  • S. Chen, H. Li, D. Yang , Optimization of Production ...
  • نمایش کامل مراجع