محاسبه کمترین فشار امتزاجی گاز دی اکسیدکربن با استفاده از هوش مصنوعی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,597
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TOIL01_133
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1389
چکیده مقاله:
پارامتر اساسی در طراحی یک پروژه تزریق گاز امتزاجی تعیین کمترین فشار امتزاجی MMP می باشد MMP را در ازمایشگاه می توان از طریق دستگاه لوله قلمی دستگاه بالا برنده حباب و سلولهای اختلاط بدست اورد که این روشها پرهزینه و وقت گیر می باشد به همیندلیل به یک روش جهت تخمین سریع MMP با دقت قابل قبول نیاز می باشد دراین مقاله یک رابطه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی MMP ارایه می شود که در مدل اول شبکه توسط الگوریتم BP و در دیگری به وسیله الگوریتم PSO شبکه اموزش داده می شود. دراین رابطه و مدلها پارامترهای ورودی دمای مخزن وزن مولکولی C+5 درصد مولی اجزای فرار و اجزای میانی در نظر گرفته شده است نتایج این مقاله دربرابر داده های ازمایشگاه اعتبارسنجی و درنهایت با نتایج مدلهای مرسوم مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که رابطه تولید شده به وسیله الگوریتم ژنتیک و شبکه اموزش داده شده با الگوریتم BP نتایج دقیق تر را نسبت به روشهای قبلی ارایه می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان خامه چی
دکتری هیئت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احمد ابراهیمی
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ابراهیم شامحمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیدوحید یثربی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :