طراحی و آزمایش یک سیستم نظارت چهره راننده به منظور تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,097

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TRAFFICSAFETY01_032

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1390

چکیده مقاله:

هر ساله تصادفات رانندگی زیادی به دلیل خواب آلودگی و عدم تمرکز حواس راننده در سراسر دنیا رخ م یدهد که خسارت های جانی و مالی فراوانی به همراه دارند. یکی از رو شهای تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس، استفاده از سیست مهای نظارت چهره راننده است. سیست مهای نظارت چهره راننده با دریافت تصاویر از دوربین و پردازش آنها، نشانه های خوا بآلودگی و عدم تمرکز حواس را از چهره استخراج م یکنند. در این مقاله یک سیستم نظارت چهره راننده طراحی شده است که با استخراج نشانه های خستگی و عدم تمرکز حواس از ناحیه چشم، کاهش هوشیاری راننده را تخمین می زند. در این سیستم دو ویژگی شامل ( 1) درصد بسته بودن چشم PERCLOS) و ( 2) نرخ پلک زدن، از تصاویر چهره استخراج م یشود. هر دو ویژگی استخراج شده م یتواند در تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس راننده مورد استفاده قرار گیرد. نتایج آزمایش ها بر روی فیل مهای تهیه شده در محیط واقعی و آزمایشگاهی نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بسیار خوبی در استخراج ویژگی و تشخیص کاهش هوشیاری راننده دارد

نویسندگان

محمدحسین سیگاری

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :