CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر روشهای تشخیص عابر پیاده و جلوگیری از برخورد با آن

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: TTC07_002
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۳.۷۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روشهای تشخیص عابر پیاده و جلوگیری از برخورد با آن

  آرش جلالیان - کارشناس ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
    محمود فتحی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۷۳۷)
دانشیار دانشگاه علم وصنعت ا یران دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده مقاله:

یک سیستم جلوگیری از تصادف برای عابر پیاده از دو قسمت کلی تشکیل شده است که هر کدام از قسمتها خود دارای مباحث ویژه و متفاوتی می باشند این دو قسمت عبارتند از : 1- تشخیص عابر پیاده 2- جلوگیری از برخورد با عابر. در اینمقاله در هر یک از دو زمینه دیدگاه هایی از قبیل: دیدگاه هایی که بر اساس شکل اشیاء، نوع حرکت اشیاء و روشهایی که برای تشخیص از دو حسگر استفاده کرده اند مورد بررسی قرار گرفته است. همینطور از نظر سخت افزاری حسگر های نور مرئی و نور غیرمرئی به کار رفته مورد بحث قرار گرفته اند و کارهایی که در هر یک از روشها ارائه شده اند، به اختصار توضیح داده شده است. در ادامه نیز روشهایی که برای مدل کردن رفتار احتمالی عابرین در هنگام تصادف در مقالات مختلف به منظور جلوگیری از تصادف و پیش بینی احتمال برخورد ارائه شده اند بررسی گشته و مورد مقایسه قرار داده ایم. همانطور که منابع این مقاله نشان می دهند این سیستم یکی از جدیدترین مکانیزهای کنترل هوشمند خودرو است و در حال حاضر پروژه های بسیاری برای پیاده سازی آن تعریف شده است برای مثال کمپانی تولید کننده مرسدس بنز آن را به طور آزمایشی بر روی خودروی تولیدی خود نصب کرده است [1]. همینطور کمپانی های فیات و جگوار نیز بر روی این پروژه چه در زمینه پیاده سازی و چه در زمینه فن آوری آن تحقیقات بسیاری انجام داده اند [19].

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC07-TTC07_002.html
کد COI مقاله: TTC07_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالیان, آرش و محمود فتحی، ۱۳۸۵، مروری بر روشهای تشخیص عابر پیاده و جلوگیری از برخورد با آن، هفتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC07-TTC07_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلالیان, آرش و محمود فتحی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (جلالیان و فتحی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. M. Gavrila, "Multi-cue Pedestrian Detection and Tracking from a ...
  • D. M. Gavrila, "Sensor-based pedestrain protection", IEEE Proceedings of Intelligent ...
  • M. Bertozzi, A. Broggi, M. Cellario, A. Fascioli, P. Lombardi, ...
  • F. Bu and C.-Y. Chan, "Pedestrian Detection in Transit Bus ...
  • C. Papageorgiou and T. Poggio, "A Trainable System for Object ...
  • Y. Abramson and B. Steux, _ Ha rdware-Friendly Pedestrian Detection ...
  • Y.W. Xu, H. Qiao, " A Low-Cost Pedestrian Detection System ...
  • P. Viola, M. J. Jones, and D. Snow, "Detecting Pedestrians ...
  • L. Havasi, Z. Szlavik, and T. Sziranyi, ?Pedestrian Detection Using ...
  • A. Shashua, Y. Gdalyahu, and G. Hayun, ?Pedestrian Detection for ...
  • L. Zhao and C. Thorpe, 'Stereo and Neural Network-Based Pedestrian ...
  • D.M. Gavrila, J. Giebel and S. Munder, "Vision-Based Pedestrian Detection: ...
  • C. Hilario, J.M. Collado, J.M. Armingol, and A. De la ...
  • T. Gandhi and M. M. Trivedi, Vehicle Mounted Wide FOV ...
  • P. Lombardi and B. Zavidovique, _ Co ntext- Dependent Vision ...
  • A. Broggi, A. Fascioli, M. Carletti, T. Graf, and M. ...
  • Y. Fang, K. Yamada, Y. Ninomiya, B. K. P. Horn, ...
  • U. Meis, M. Oberlander, and W. Ritter, "Reinforcing the Reliability ...
  • L. Andreo, F. Bellotti, "SVM-based Pedestrian Recognition on Near-InfraRed images" ...
  • X. Liu, and K. Fujimura, ?Pedestrian Detection Using Stereo Night ...
  • T. Tsuji, H. Hattori, M. Watanabe, and N. Nagaoka, "Development ...
  • Y. Fang, K. Yamada, Y. Ninomiya, B. K. P. Horn, ...
  • S. Milch and M. Behrens, ?Pedestrian Detection with Radar and ...
  • U. Scheunert, H. Cramer, B. Fardi, and G. Wanielik, "Multi-Sensor ...
  • C. Wakim, S. Capperon, and J. Oksman, "A Markovian Model ...
  • L. Zhao and C. Thorpe, "Stereo and Neural N etwork-Based ...
  • F. Large, D. Vasquez, T. Fraichard, and C. Laugier, "Avoiding ...
  • G. Antonini, S. Venegas, J. P. Thiran, and M. Bierlaire, ...
  • G. Antonini and M. Bierlaire, "Capturing Interactions in Pedestrian Walking ...
  • Iran Student News Association, Tehran Vehicle Collision, _ isna. ir/mai ...
  • Traffic Safety Facts 2004: A Compilation of Motor Vehicle Crash ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۴۰۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.