CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۸۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: TTC08_040
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۷.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان

  نادر شتاب بوشهری - استادیار دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، عضو هیئت عل
  عبدالمتین شرمحمدلی - کارشناسی ارشد دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، کارشنا
  حسین حق شناس - دانشجوی دکترا برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

امروزه در بسیاری ازکشورهای در حال توسعه، ترافیک به یکی از بزرگترین مشکلات شهری تبدیل شده است. برنامه ریزی حمل و نقل از گرایش های اصلی در رشته مهندسی حمل و نقل است که یکی از اهداف آن مشخص کردن ارتباط بین جریان های ترافیکی و فعالیت های اقتصادی – اجتماعی شهرها، با روشهای مدل سازی است. از جمله روش های برنامه ریزی حمل و نقل شهری، روشی سنتی است که شامل چهار مرحله مدلسازی با عناوین تولید سفر، توزیع سفر، انتخاب وسیله سفر و مدلسازی تخصیص ترافیک یم باشد.
در این مقاله به ساخت مدل های تولید سفر با استفاده از اطلاعات بدست آمده در مطالعات جامع حمل و نقل که در سال 1379 در کلان شهر اصفهان به اجرا در آمده، پرداخته شده است. برای مدل سازی تولید سفر، دوروش رگرسیون چند گانه بعد از برطرف کردن ناهمسانی واریانس و شبکه های عصبی، انجام شده و نتایج انها مورد ارزیابی قرار گرفته است که صریحا نمی توان روشی را کاراتر از روش دیگر دانست.

کلیدواژه‌ها:

حمل و نقل ، ترافیک ، تولید سفر ، رگرسیون ، شبکه های عصبی ، ناحیه های ترافیکی اصفهان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC08-TTC08_040.html
کد COI مقاله: TTC08_040

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شتاب بوشهری, نادر؛ عبدالمتین شرمحمدلی و حسین حق شناس، ۱۳۸۷، مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان، هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC08-TTC08_040.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شتاب بوشهری, نادر؛ عبدالمتین شرمحمدلی و حسین حق شناس، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (شتاب بوشهری؛ شرمحمدلی و حق شناس، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ماهنامه صنعت حمل ونقل، شماره ۲۴۳ تا شماره ۲۴۵، سال۱۳۸۳ ... (مقاله ژورنالی)
  • امینی، ب.، مبانی مهندسی ترافیک، انتشارات موسسه علمی دانش‌پژوهان برین ...
  • افندی زاده، ش.، مهندسی ترافیک اصول وبرنامه‌ریزی و مدل‌سازی حمل‌ونقل، ...
  • Kanafani, AK., Transpo rtation Demand Analysis, McGraw-Hil New York, 1983. ...
  • Patriksson, M., The Traffic Assignment Problem Models and Methods, VSP, ...
  • Zhang, J., and Liu, K., 6A Labeling Link Intensity Algorithm ...
  • Berling, W. Sh. and Jianguo, W.U., *Modeling Urban Landscape Dynamics: ...
  • McFadden, D., ، 'Disaggregate Behavioral Travel Demand's RUM Side A ...
  • Putnam, S. H., «Future Directions for Urban Systems Models: Some ...
  • Reggiani, A. and Nijkamp, P. and Tsang, W.-F., ،Neural Network ...
  • http ://zappa.ubvu. Vu. nl/1 9970029.pdf, Vrije Universities Amsterdam. ...
  • Fischer, M. M. and Leung, Y., ،0A Genetic -algorithms Based ...
  • Mozolin, M. and Thill, J.-C. and Usery, E. L., :Trip ...
  • De Luca, S., ،Nested Logit Models VS. Artificial Neural Network ...
  • Celikoglu, H. B, 'Public Transportation Trip Flow Modeling with Generalized ...
  • مطالعات جامع حمل و نقل کلان شهر اصفهان شهر اصفهان، ...
  • ابریشمی، ح.، مبانی اقتصاد سنجی، جلد اول، چاپ چهارم، انتشارات ...
  • منهاج، م. ب، مبانی شبکه‌های عصبی، هوش محاسباتی، انتشارات دانشگاه ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.