CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدل پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک بر اساس منطق فازی در محور قزوین - رشت

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۱۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: TTC08_057
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۳.۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدل پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک بر اساس منطق فازی در محور قزوین - رشت

  شهریار افندی زاده - دانشیار دانشگاه علم و صنعت تهران، دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم
  سالار ذبیحی - دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم وصنعت

چکیده مقاله:

با افزایش وسایل نقلیه مشکلات ترافیکی نیز بیشتر می شود. با توجه به زمان و هزینه لازم جهت توسعه زیر ساخت ها، مهندسین ترافیک همواره به دنبال به کارگیری راهکارهایی جهت افزایش کارایی زیر ساخت های موجود می باشند. روش های مختلف کنترل ترافیک و نیز استفاده از سیستم های حمل و نقل هوشمند از موثرترین این راهکارها به شمار میروند. به کارگیری این راهکارها ملزم به آگاهی از حجم جریان ترافیک عبوری در قسمت های مختلف شبکه می باشد. پیش بینی حجم عبوری از شبکه در آینده و استفاده از آن به جای حجم جریان عبوری فعلی موجب افزایش دقت در تصمیم گیری ها می شود. دقت این پیش بینی بر عملکرد بخش های مهمی از سیستم کنترل ترافیک مانند رمپ های ورودی بزرگراه ها، کنترل چراغ ها و نیز قسمت های مختلف سیستم حمل و نقل هوشمند مانند تابلوهای پیام متغیر (VMS) و سیستم های پیشرفته اطلاع رسانی به مسافران (ATIS) تاثیر می گذارند. تاکنون روش های مختلفی جهت پیش بینی حجم جریان ترافیک معرفی و با هم مقایسه شده اند. اما به دلیل متفاوت بودن الگوی رفتاری ترافیک عبوری در محورهای مختلف، روشی که بتواند در تمامی محورها بیشترین دقت پیش بینی را ارائه دهد، مشخص نشده است. با توجه به قدرت زیادی که در منطق فازی در حل مسائل غیر قطعی و نامشخص دارد، در این مقاله مدلی بر مبنای منطق فازی برای پیش بینی حجم جریان عبوری در آینده نزدیک ارائه شده است. این مدل امکان استفاده از چند الگوی اولیه و انتخاب الگوی دارای شرایط نزدیکتر باواقعیت و نیز امکان تلفیق روش فازی با روش رگرسیون را می دهد. این مدل دارای انعطاف پذیری قابل توجه و توانایی تطبیق مناسب با شرایط ترافیکی محورهای مختلف دارد. در مقاله نتایج این روش با نتایج روش میانگین آمار گذشته مقایسه و دقت بیشتر آن در محاسبه حجم جریان نتیجه گیری شده است.

کلیدواژه‌ها:

منطق فازی ، پیش بینی ترافیک ، مدل پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC08-TTC08_057.html
کد COI مقاله: TTC08_057

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افندی زاده, شهریار و سالار ذبیحی، ۱۳۸۷، مدل پیش بینی کوتاه مدت جریان ترافیک بر اساس منطق فازی در محور قزوین - رشت، هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC08-TTC08_057.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افندی زاده, شهریار و سالار ذبیحی، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (افندی زاده و ذبیحی، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lee, S., and Fambro, D.B. 1999 'Application of subset autoregressive ...
  • Moorthy, C.K. _ and Ratcliffe, B.G. 1988, ،Short term traffic ...
  • Okutani, I., and Stephanedes, Y.J. 1984, : :Dynamic prediction of ...
  • Duncan, G. and Littlejohn, J.K. 1997, : 'High Performance Microscopic ...
  • Davis, G.A., and Nihan, N.L. 1991, : _ No n-parametric ...
  • Sun, H., Liu, H.X., Xiao, H., He, R.R., and Ran, ...
  • Smith, B.L. and Demetsky, M. 1994, :، Short-term traffic flow ...
  • Alecsandru, C. and Ishas, S. 2004, 'Hybrid model-based and memorybased ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.