CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

سیستم تشخیص خودکار تصادف درچهارراه ها با استفاده از پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: TTC08_132
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۶.۴۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم تشخیص خودکار تصادف درچهارراه ها با استفاده از پردازش تصویر

سیدمصطفی موسوی - دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر، تهران، ایران
  محمد مسلح - دانشجوی دکتری کامپیوتر دانشگاه علوم و تحقیقات تهران، ایران
امیرحسین اشتری - دانشجوی کارشناسی ارشد معماری کامپیوتر تهران، ایران

چکیده مقاله:

در این تحقیق یک سیستم تشخیص، ضبط و گزارش تصادف درتقاطع ها بر پایه بینایی ماشین پیشنهاد می شود. این مدل در ابتدا از روی تصاویر ویدئویی دوربین های CCD اتومبیل ها را تشخیص داده ، سپس اتومبیل های متحرک را دنبال می کند، خصوصیاتی مانند تغییرات سرعت، موقعیت، ناحیه و جهت حرکت اتومبیل ها را استخراج می نماید. این خصوصیات خصوصیات مناسبی جهت تشخیص یک تصادف دریک چهارراه می باشند. این مدل سپس بر پایه خصوصیات استخراج شده تصمیم گیری می کند که یک تصادف اتفاق افتاده است یا خیر به منظور بهبود دادن توانایی رد و بدل کردن اطلاعات یک Matadata registry پیشنهاد شده است که باعث افزایش سرعت انتقال و مدیریت اطلاعات می شود. در مرحله آزمایش چهار تصادف رخ داده درچهاراه توسط سیستم تشخیص داده شده و ضبط شده است، واضح است که در این مدل کلیپ های دیدئویی جهت تحلیل مطمئن یک تقاطع بسیار پر اهمیت می باشند.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص تصادف ، پردازش تصویر ، تصاویر متحرک ، Metadata Registry

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC08-TTC08_132.html
کد COI مقاله: TTC08_132

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, سیدمصطفی؛ محمد مسلح و امیرحسین اشتری، ۱۳۸۷، سیستم تشخیص خودکار تصادف درچهارراه ها با استفاده از پردازش تصویر، هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC08-TTC08_132.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, سیدمصطفی؛ محمد مسلح و امیرحسین اشتری، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (موسوی؛ مسلح و اشتری، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • W. Hu, X. Xiao, D. Xie, T. Tan, S. Maybank. ...
  • M. Kimachi, K. Kanayama, K. Teramoto. Incident Prediction by Fuzzy ...
  • P. Michalopoulo _ _ R. Jacobson. Field Imple mentation and ...
  • ISO/IEC JTC 1/SC 32, «ISO/IEC 11179: Information ...
  • Te c hnol ogy-Metadata registries- Part 3, ^ 2003, http ...
  • D. Srinivasan, W. H. Loo, R. L. Cheu.، Traffic Incident ...
  • D. Srinivasan, R. L. Cheu, Y. P. Poh.، ، Hybrid ...
  • H. Xu, C. M. Kwan, L. Haynes, J. D. Pryor. ...
  • T. Shuming, G. Xiaoyan, W. Feiyue.، Traffic Incident Detection Algorithm ...
  • S. Bhonsle, M. Trivedi, A. Gupta. _، D atab ase-Centered ...
  • I. Ohe, H. Kawashima, M. Kojima, Y. Kaneko.، 0A Method ...
  • 1- Y. K. Ki, D. Y. Lee, D. K. Baik.، ...
  • Y. K. Ki, D. Y. Lee.، 0A Traffic Accident Recording ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.