ارائه مدل توصیفی تاثیر سن رانندگان مقصر در افزایش شدت تصادفات مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,122
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_257
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
مدل نمادی از واقعیت است و در شرایطی که به دلیل محدودیتهای اقتصادی، فنی و غیره امکان تجربه عملی موضوعات وجود ندارد، درک چگونگی رفتار سیستم را فراهم میسازد. مدلسازی توصیفی تصادفاتبا بهرهگیری از اطلاعات جمعآوری شده، از روشهای مختلفی قابل انجام است. در این تحقیق، از مدل شبکه عصبی جهت ساخت مدل توصیفی ارتباط بین سن راننده مقصر در تصادف در شدت تصادف استفادهشده است. در ادامه به کمک پارامترهای شبکه عصبی بهینه آموزش دیده شده شامل اوزان لایه ورودی، اهمیت متغیرهای ورودی تعیین گردید. بر این اساسگروههای سنی مقصر در تصادفات به ترتیب ازبیشترین تاثیرگذاری در شدت تصادفات تا کمترین تاثیرگذاری در شدت تصادفات گروهبندی شدند. مطالعات صورت گرفته در این تحقیق نشان داد گروه سنی 35 تا 45 سال بیشترین تاثیر را در میزان شدتتصادفات دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نبی زاده
کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایشحمل و نقل
حسین پورخانی بازکیایی
کارشناس ارشد مهندسی عمران گرایشحمل و نقل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :