مدلسازی فرایند پیشبینیزمان سفر مسافران با استفاده از سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی ANFIS

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 938

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_284

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر نقشمهمی در پیشبینی شرایط دینامیکشبکه حمل و نقل ایفا مینماید.در این راستا، در این مقاله سعی میگردد که از قابلیتها و مزایای سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقیANFIS) به عنوان یکتخمینگر غیر خطی توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمانسفر مسافران استفاده گردد. همچنین در این مطالعه، یکتجربهآزمایشگاهی تحت وب ارائه میگردد و از نتایج آن برای پرداخت و اعتبارسنجی مدل ارائه شده استفاده میشود. نتایج این مطالعه نشان میدهد که سیستم استنتاج فازی شبکه مبنای انطباقی میتواند ابزاری توانمند برای مدلسازی فرایند پیشبینی زمان سفر مسافران باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نوید خادمی

دانشجوی دکتری مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت

افشین شریعت مهیمنی

استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مجتبی رجبی

کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • )- Simulation Modelling Practice and Theory, 2010, Simu lation-based Dynamic ...
  • Transportation Research Part B: Methodo logical, 1984, The stability of ...
  • Transportation Research Part B: Methodo logical, 1986, Experiments with departure ...
  • Transportation Research Part B: Methodo logical, 1992, Experimental analysis of ...
  • Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2005, A micro ...
  • Information and control, 1965, Fuzzy sets, 8. ...
  • IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, 1993, ANFIS: A ...
  • Karayiannis, N.B. and A.N. Venetsanopou los, Artificial neural networks: learning ...
  • Applied Soft Computing, 2008, A novel approach for ANFIS modelling ...
  • Nguyen, H.T., et al., A Firt Course in Fuzzy and ...
  • Takagi, T. and M. Sugeno, 1985, Derivation of fuzzy control ...
  • Fuzzy Logic Toolbox User's Guide, The Math Works Inc., 3 ...
  • نمایش کامل مراجع