CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه ی اهمیت کالیبراسیون و انتخاب مدل در دقت پیش بینی الگوی تصادفی ترافیک ایستا در شبکه های حمل و نقل شهری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: TTC12_066
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۷۲.۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه ی اهمیت کالیبراسیون و انتخاب مدل در دقت پیش بینی الگوی تصادفی ترافیک ایستا در شبکه های حمل و نقل شهری

  میلاد حقانی - کارشناس ارشد حمل ونقل ، دانشگاه صنعتی شریف
  هدایت ذکایی آشتیانی - استاد گروه حمل ونقل دانشکده ی مهندسی عمران ، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

پیشبینی دقیق از وضعیت عملکرد یک شبکه ی حمل و نقل شهری در بسیاری از تصمیمات مرتبط با برنامه ریزی حمل و نقل و ارزیابی سیاستهای مختلف مدیریت عرضه یا تقاضا ، نظیر طراحی شبکه ی بهینه، ارزیابی منافع استفاده از سیستمهای پیشرفتهی اطلاع رسانی مسافران (ATIS) و یا تأثیر قیمتگذاریِ شبکه بر نحوهی رفتار استفاده کنندگان و بر الگوی جریانِ ترافیک شبکه مؤثرخواهد بود. همراه با گسترش نظریه ی انتخاب گسسته، مدلهای پیشرفته تری نیز برای نمایش بهترِ رفتار انتخاب مسیر به کار گرفته شده اند. اگرچه تحقیقات قابل توجهی در زمینه ی تخصیص تصادفی ترافیک صورت گرفته است، اما اکثر آنها بر موضوعات محدودی نظیر تعیین مدل (انتخاب مدل) و ارائه ی الگوریتمهای کارا برای بارگذاری تصادفی شبکه تمرکز کرده اند. در مقابل، به مسأله ی پرداخت این مدلها (به ویژه در حالت تک متغیره) چندان توجه نشده است. اکثر محققان تاکنون مدلهای خود را با مقادیر نمونهایِ پیش فرض (بدون کالیبراسیون) اجرا کرده اند، حال آنکه مقادیر پارامترهای ورودی این مدلها میتواند بر بسیاری از نتایجِ استخراج شده، به ویژه پیش بینی الگوی جریان، مؤثر باشد. در این پژوهش، مقایسه ای بر میزان اهمیت دو مسأله ی پرداخت و انتخابِ مدل بر دقت پیش بینی الگوی ترافیک انجام داده ایم. بررسیهای ما نشان داد که بر خلاف رویکردی که تاکنون در ادبیات تخصیص ترافیک در پیش گرفته شدهاست، کالیبراسیون مدل میتواند تأثیر بسیار بیشتری بر دقت پیش بینی داشته باشد؛ حال آنکه نتیجهی تخصیص ترافیک با استفاده از ساده ترین مدل تا پیچیده ترین و پیشرفته ترین مدلِ انتخاب تفاوت قابل توجهی نخواهد داشت.

کلیدواژه‌ها:

تخصیص ترافیک، مدلهای انتخاب گسسته، تخمین مدل، انتخاب مدل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_066.html
کد COI مقاله: TTC12_066

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقانی, میلاد و هدایت ذکایی آشتیانی، ۱۳۹۱، مقایسه ی اهمیت کالیبراسیون و انتخاب مدل در دقت پیش بینی الگوی تصادفی ترافیک ایستا در شبکه های حمل و نقل شهری، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_066.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقانی, میلاد و هدایت ذکایی آشتیانی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (حقانی و ذکایی آشتیانی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Train, K. E., Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University ...
  • Dial, R. B. A Probabilistic Multipath Traffic Assignment Algorithm Which ...
  • Daganzo, C. F., and Y. Sheffi. On Stochastic Models of ...
  • Sheffi, Y. Urban Transportation Networks: Equilibrium Analysis with Mathematicat Programming ...
  • برنامه‌ریزی حمل و نقل و مهندسی ترافیک به همراه مروری ...
  • Prashker, J.N., S. Bekhor. Some Observations O1 Stochastic User Equilibrium ...
  • _ Ben-Akiva, M. and Bierlaire, M. Discrete CChoice Methods and ...
  • Ramming, S. Network Knowledge and Route Choice. PhD thesis. Massachusets ...
  • Bekhor, S., M. E. Ben-Akiva, and M. S. Ramming. Evaluation ...
  • Vovsha, P. Application of Cross-Nested Logit Model to Mode Choice ...
  • McFadden, D. Modeling the CChoice of Residentil Location, Spatial Interaction ...
  • Prashker, J. N. and Bekhor, S. Investigation of Stochastc Network ...
  • Chu, C. A Paired Combinatorit Logit Model for Travel Demand ...
  • Daganzo, C. Multinomial Probit: The Theory and Its Application to ...
  • Rice, J. Mathematicat Statistics and Data Analysis (Second ed.). Duxbury ...
  • Sheffi, Y., and W.B. Powell. A Comparison of Stochastic and ...
  • Nguyen, S. and D. Dupuis. An Efficient Method for Computing ...
  • حقانی، م.، تخصیص تصادفی ترافیک بر اساس مدل‌های انتخاب گسسته، ...
  • Dial, R. B. A Probabilistic Multipath Traffic Assignment Algorithm Which ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۷۸۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.