طبقه بندی شدت تصادفات و استخراج ویژگیهای مؤثر با کمک تولید قوانین فازی: پیاده سازی موردی بانک اطلاعاتی تصادفات بریتانیا و اطلاعات نفتکشهای ایران

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_101

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

تصادفات جادهای و تلفات ناشی از آنها به عنوان یکی از مسائل مهم است که یافتن راهکارهایی جهت کاهش آنها همواره مورد نظر مدیران ترافیک بوده است. در این مقاله هدف تبیین راهکاری جدید برای پیش بینی تصادفات و عوامل موثر در آنها و اطلاع رسانی به رانندگان به کمک سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد. بدین منظور با استفاده از روش های مختلف تولید قوانین فازی به دنبال طبقه بندی شدت تصادفات به سه دسته تصادفات مرگ بار، شدید و سطحی می باشیم، برای اینکار از 12000 رکورد تصادفات از داده های ایمنی راههای بریتانیا استفاده نموده ایم، برای تولید قوانین فازی 6 روش مختلف مقایسه شده اند که بر اساس نتایج به دست آمده، الگوریتم تقسیمبندی ساده فازی با 63 درصد دقت بهترین طبقه بندی را صورت داده است. به علاوه در دو الگوریتم پیاده سازی شده، ویژگی های تأثیر گذار در تصادفات تعیین شده است که می تواند به منظور ایمن سازی حرکت به راننده اطلاع رسانی گردد. بر اساس نتیجه این مقاله، از بین عاملهای تاثیرگذار در تصادفات محدودهی سرعت مجاز و وضعیت روشنایی بیشترین تاثیر را در تصادفات رانندگی بریتانیا داشتهاند. در پایان نتایج الگوریتم غالب روی تصادفات نفتکشهای ایران ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم های حمل و نقل هوشمند ، فازی ، طبقه بندی ، تصادفات ، ایمن سازی حمل و نقل

نویسندگان

شادی آب پیکر

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

فاطمه روشنی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

رضا اسدی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

زهرا زاغی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آمار حمل و نقل و ترافیک سایت دوازدهمین کنفرانس بین ...
  • Applied Mathematicat Modelling, 2011, Introducing a modified gradient vector method ...
  • Safety Science, 2010, Application of generalized link functions in developing ...
  • Applied Mathematical Modelling, 2004, Stochastic modeling and real-time prediction of ...
  • Expert Systems with Applications, 2010, A decision making system to ...
  • A. T. Kashani, A. Sha ria t-Mohaymany, A. Ranjbari, 2011, ...
  • Expert Systems with Applications, 2010, A decision making system to ...
  • Intermational Journal of Applied Science and Engineering, 2006, Generating Weighted ...
  • Cybernetics and Systems: An International Journal, 2003, A new method ...
  • Information and Management Sciences, 2005, A new method to construct ...
  • Ravi. Jain, Ajith. Abraham, 2003, A comparative study of fuzzy ...
  • Hisao Ishibuchi, A Study on Generating Fuzzy Classification Rules Using ...
  • IRIS Data, downloadable from _ http:archive. ics. uci. edu/m l/datasets/Iris ...
  • نمایش کامل مراجع