تعیین خودکار نوع وسیله ی سفر با استفاده از GPS تلفن همراه و شبکه ی عصبی – فازی

تعیین نوع و تقاضای سفر اهمیت زیادی در سازمانهای حمل و نقل هر کشور دارد. با تشخیص دقیق نوع سفر هر کاربر امکان ارائه ی تصویر واقعیتری از تقاضای سفر فراهم میشود. در دهه ی اخیر استنتاج خودکار نوع وسیلهی سفر از دادههای موقعیت از قبیل دادههای اخذ شده با GPS که می تواند زمان و هزینهی روشهای معمول بررسی سفرهای روزانه را به طور قابل ملاحظهای کاهش دهد، مورد توجه قرار گرفته است. تکنیکهای هوش مصنوعی در مدل کردن پدیدههای غیر خطی و پیچیده دارای قابلیت فراوانی میباشند. در این تحقیق برای شناسایی خودکار نوع وسیله ی سفر از شبکهی عصبی-فازی و دادههای GPS جمع آوری شده با تلفن همراه استفاده شده است. برای این منظور دانش مورد نیاز از داده ها در قالب قوانین فازی استخراج شده و سپس با استفاده از این قوانین نوع وسیله ی سفر تعیین شد. نتایج حاکی از این است که این مدل با دقت مطلوبی قابلیت شناسایی نوع وسیله ی سفر را دارا میباشد.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی- فازی ، سیستم استنتاج فازی ، شناسایی نوع وسیله ی سفر ، GPS ،