CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بکارگیری تکنیک هم جوشی داده ها در تخمین زمان انتظار خودرو جهت سوختگیری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: TTC12_125
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۶.۷۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بکارگیری تکنیک هم جوشی داده ها در تخمین زمان انتظار خودرو جهت سوختگیری

  حمید رضا افتخاری - عضو هیات علمی دانشگاه ملایر
  مهدی قطعی - عضو هیات علمی دانشگاه امیرکبیر

چکیده مقاله:

تخمین زمان انتظار خودرو ها به منظور سوخت گیری در صف جایگاه های سوخت یکی از عوامل تعیین کننده برای خودرو را جهت انتخاب محل سوخت گیری است. اطلاع راننده از وضعیت جایگاه های نزدیک نقش مهمی مدیریت زمان، مصرف سوخت و کنترل ترافیک دارد. تخمین زمان انتظار به عوامل مختلفی بستگی دارد. در این تحقیق بر اساس عوامل مشخص کننده وضعیت هر جایگاه، زمان انتظار را محاسبه می نماییم. این عوامل عبارتند از ساعات مختلف، روزهای هفته، متوسط زمان سوختگیری هر خودرو، طول صف جایگاه، تعداد ایستگاه های فعال جایگاه، ترافیک خیابان (های) منتهی به جایگاه، میزان نزدیکی جایگاه های سوخت دیگر به یک جایگاه و وضعیت جایگاه به منظور سرویس دهی. با استفاده از ترکیب این عوامل بر اساس تکنیک های هم جوشی داده ها،امکان تخمین زمان انتظار برای سوختگیری قابل محاسبه است. یکی از تکنیک های مطرح در هم جوشی داده ها بهره گیری از شبکه های عصبی است که ما در این تحقیق از این روش به عنوان ترکیب کننده عوامل تعیین کننده استفاده نموده ایم.

کلیدواژه‌ها:

سامانه اطلاعات سفر، هم جوشی داده ها، شبکه های عصبی، تخمین زمان انتظار، جایگاه سوخت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_125.html
کد COI مقاله: TTC12_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افتخاری, حمید رضا و مهدی قطعی، ۱۳۹۱، بکارگیری تکنیک هم جوشی داده ها در تخمین زمان انتظار خودرو جهت سوختگیری، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_125.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افتخاری, حمید رضا و مهدی قطعی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (افتخاری و قطعی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C. Harris, A. Bailey, T. Dodd, Multisensor data fusion in ...
  • D.L. Hall, Mathematical Techniques in Multisensor Data Fusion, Artech Ho ...
  • Nour-Eddin _ Faouzi, Henry Leung _ Ajeesh Kurian. s.1. , ...
  • N.-E. El Faouzi, L.A. Klein, O. De Mouzon, Improving travel ...
  • K. Choi, Data fusion for generating the link travel time ...
  • A. Tarko, N. Rouphail, Travel time fusion in ADVANCE, in: ...
  • Chien-Hung WEI, Ying LEE. s.1 , Applying data fusion techniques ...
  • J.N. Ivan, Neural network representations for arterial street incident detection ...
  • S. Cohen, Fusion of incident detection algorithms, in: N.-E. El ...
  • C. Wang, C. Thorpe, A. Suppe, Ladar-based detection and tracking ...
  • Stiller, J. Hipp, C. Rossig, A. Ewald, Multisensor obstacle detection ...
  • N. El-Sheimy, K. Chiang, A. Noureldin, The utilization of artificial ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۸۱۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت اتصال > جوشکاری
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.