CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مدل شبکه عصبی و مدل دوجمله ای منفی در برآورد تعداد تصادفات آزادراههای برونشهری با تکیه بر عوامل جاده ای(مطالعه موردی)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: TTC12_173
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل شبکه عصبی و مدل دوجمله ای منفی در برآورد تعداد تصادفات آزادراههای برونشهری با تکیه بر عوامل جاده ای(مطالعه موردی)

فاطمه باقری خلیلی - کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، کارشناس سازمان راهداری و حمل و نق
لیلا عزیزی - کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل، کارشناس سازمان راهداری و حمل و نق
    عبدالرضا شیخ الاسلامی - استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

آنالیز تصادفات و پیشگیری از وقوع آن موضوعات بسیار مهم در مطالعات حمل و نقل می باشد چون این مساله با جان انسانها در ارتباط است. در کشور ما برخلاف کشورهای مختلف دنیا که در زمینه ایمنی و تصادفات سرمایه گذاری هنگفتی صورت داده و تحقیقات علمی گسترده ای انجام داده اند، تلاش در جهت توجه به مساله ایمنی و تحقیقات و پژوهش اصولی و علمی پیرامون آن اندک می باشد. در این تحقیق سعی بر آن شده که یک کار پژوهشی بر پایه علمی در زمینه تصادفات صورت گیرد و یک پایه و بنیادی برای تحقیقات علمی دیگر در زمینه ایمنی ایجاد گردد. با توجه به قدرت بالای مدل شبکه های عصبی در پیش بینی و طبقه بندی مشکلات و مسائل، در این مقاله تعداد تصادفات آزاد راههای برون شهری کشور، بر اساس عوامل تاثیر گذار مربوط به جاده با استفاده از شبکه های عصبی برآورد شده که آزاد راه تهران- قم به صورت مطالعه موردی مورد نظر قرار گرفته است . پارامترهای موثر در تصادفات آزادراهها که درمدل در نظر گرفته شده شامل وضعیت روسازی، تعداد دسترسی ها، فاصله محل تصادف تا مبدا و وجود عوارضی در قطعه می باشد و تعداد تصادفات درسال به عنوان متغیر خروجی مدل مورد محاسبه قرار گرفته است . در انتها ، خروجیهای مدل شبکه عصبی با خروجی های مدل دوجمله منفی مورد ارزیابی قرار گرفته است و مشخص شده است که مدل شبکه عصبی از کارایی بهتری نسبت به مدل دوجمله منفی برخوردار است.

کلیدواژه‌ها:

تصادفات، عامل راه، شبکه های عصبی، مدل دوجمله منفی، آزادراه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_173.html
کد COI مقاله: TTC12_173

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری خلیلی, فاطمه؛ لیلا عزیزی و عبدالرضا شیخ الاسلامی، ۱۳۹۱، مقایسه مدل شبکه عصبی و مدل دوجمله ای منفی در برآورد تعداد تصادفات آزادراههای برونشهری با تکیه بر عوامل جاده ای(مطالعه موردی)، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_173.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری خلیلی, فاطمه؛ لیلا عزیزی و عبدالرضا شیخ الاسلامی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (باقری خلیلی؛ عزیزی و شیخ الاسلامی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Baek, S., Chang, H., Kang J.G., Yoon, B., 2005. An ...
  • Li.Yen, Chang., 2005.Analysis of freeway accident frequencies: Negative binomial regression ...
  • Dougherty, M., (1995). A review of neural networks applied to ...
  • Mussone, L., Ferrari, A., Oneta, M., 1999. An analysis of ...
  • Abdel-Aty, M., Pande, A., 2005 .Identification crash propensity using traffic ...
  • Akgingor, A. P and Dogan, E. (2008) "Estimating road accidens ...
  • Bayata, H. F., Hattatoglu, F and Karsli, N.(2011) "Modeling of ...
  • L. Azizi , F.Bagheri and A. S heikholeslamf Safety Analysis ...
  • Mayora J.M.P., and Rubio, R.L., 2003. Relevant Variables for Crash ...
  • Vogt, H., and Bared, J., 1998. Accident Models for Two-Lane ...
  • World Road Association (PIARC), Road Safety Manual, 2003, Montreal. ...
  • عامری، محمود، شفابخش، غلامعلی، نوبخت، شمس، ملکوتی، محمود، ۱۳۸۴، مدل ... (مقاله ژورنالی)
  • _ McCulloch, W. S., and Pitts, W. (1943) "A logical ...
  • Yadav, D and Veena Sharma, N. (2010) "Artificial Neural Network ...
  • Burden, F. R., Brereton, R. G., and Walsh, P. T. ...
  • Coulibaly, P., Anctil, F., and Bobee, B. (2000) Daily reservoir ...
  • Ziad , T .Sayed, (2003), "statistical issue in traffr accident ...
  • Wood, G.R. , (2002), "Generalized linear accidet models and goodness ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.