امکان سنجی ارائه معماری سیستم حمل و نقل هوشمند با استفاده از زیرساخت محاسبات ابری در ایران

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,164

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_179

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

با پیشرفت تکنولوژیهای مختلف اطلاعاتی و گسترش ارتباطات، محاسبات و هوش مصنوعی، توسعه حوزهی سیستمهای حمل و نقل سرعت گرفته است. برای ارتقاء ایمنی، کاهش تراکم، بهبود روانی حرکت، کمینه سازی تاثیر بر محیط زیست، کارایی در مصرف انرژی، بهبود بهره وری اقتصادی و تداوم پویایی در این سیستمها، از محاسبات ابری میتوان بهره برد. محاسبات ابری با استفاده از تکنولوژیهای پیشرفته امکاناتی را برای کاربران جهت پیاده سازی برنامه های کاربردی خود فراهم نموده که کاربران بدون نیاز به آگاهی از جزئیات محاسبات توزیع شده و شیوه ی مدیریت منابع بتوانند به راحتی از منابع محاسباتی و ذخیرهسازی زیاد و نامحدود استفاده نمایند. در این مقاله با استفاده از زیرساخت محاسبات ابری برای انجام پردازشهای مربوط، معماری سیستمهای حمل و نقل هوشمند ارائه گردیده است و راهکار پیاده سازی این معماری در ایران امکان سنجی شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا زاغی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

مهدی قطعی

گروه علوم کامپیوتر، پژوهشکده حمل و نقل و سیستم های هوشمند، دانشگاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • http : /europa. eu/rap id/press-release IP-08-1979 sv.htm ...
  • Zhen Jiang Li, Cheng Chen, Kai Wang, 2011, :Cloud Computing ...
  • Dr. G. Subrahmanya VRK Rao, Dr. K. Sundararaman, J.Parthasarathi, P.Parekh, ...
  • IL A Semantic Grid DartGrid:ء [4] Z.Wu, Sh.Deng, J.Wu, and ...
  • W.Shi, J.Wu, Y.Li, L.Kuang, 2006, "Intelligent Transportation Information Sharing and ...
  • J.Anda, J.LeBrun, D.Ghosal, Ch.Chuah, M. Zhang, 2005, :VGrid: Vehicular AdHoc ...
  • A.Chen, B.Khorashadi, Ch.Chuah, D.Ghosal, M.Zhang, 2006, "Smoothing vehicular Traffic Flow ...
  • P.Ye, C.Chen, F.Zhu, 2011, "Dynamic Route Guidance using Maximum Flow ...
  • Li, T. Zhang & Y. Yu (2011): Using cloud computing ...
  • http _ _ chris grudzinski. com/cloud-co mputing/c loud-c omputing- skyward- ...
  • Navid Khademi, Afshin Shariat Mohaymany, and Jalil Shahi, 201 0, ...
  • نمایش کامل مراجع