CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل چند معیاره و چند رده ای شبکه های حمل و نقل با استفاده از مدل های Mixed GEV : مبانی نظری و متدلوژی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۲۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: TTC12_226
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۸.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل چند معیاره و چند رده ای شبکه های حمل و نقل با استفاده از مدل های Mixed GEV : مبانی نظری و متدلوژی

  زهرا شاه حسینی - کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی شریف
  میلاد حقانی - کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی شریف
  حسین پورزاهدی - استاد گروه حمل ونقل دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

بسیاری از مطالعات در زمینه ی برنامه ریزی حمل و نقل به هر چه واقع بینانه تر ساختن مدلسازی رفتار اختصاص یافته است. مسأله ی مدلسازی انتخاب مسیر نیز از قاعده ی فوق مستثنی نبودهاست. دقت و کارایی بسیاری از تصمیمات گرفته شده در زمینه ی طراحی و توسعه ی شبکه های حمل و نقل، قیمت گذاری مسیر و اتخاذ دیگر سیاستهای مرتبط با مدیریت عرضه یا تقاضا در گروی دقت در پیش بینی الگوی تعادلی ترافیک در شبکه است. به همین جهت توسعه ی مدلهای تخصیص ترافیک تعمیم یافته تر، دقیقتر و با حساسیت بیشتر در سالهای اخیر در ادبیات حمل و نقل مورد توجه بودهاست. این پژوهش به معرفی و توسعه ی مبانی نظری یک رویکرد جدید در تخصیص ترافیک با هدف افزایش دقت، حساسیت و سیاست پذیری در پیش بینی الگوی ترافیک شبکه های حمل ونقل در نتیجه ی بهره گیری از فرضیات رفتاری سالمتر در مدلسازی رفتار انتخاب مسیر اختصاص خواهد یافت. رویکرد پیشنهادی شامل تخصیص ترافیک چندمعیاره (چندمتغیره) و چندردهای و با استفاده از مدلهای مقدار حدی تعمیم یافته ی مخلوط خواهد بود. چهارچوب نظریِ متدولوژی پیشنهادی با جزئیات شرح داده شده و مدل بر روی شبکه های آزمایشی نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین مقایسهای نیز بین رویکرد پیشنهادی با مدل سنتی تک متغیره و تکردهایِ قطعی صورت گرفته که حاکی از تفاوت قابل توجهی میان نتایج دو روش است.

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی انتخاب مسیر، مدلهای لوجیت و لوجیت مخلوط، پرداخت مدل، دادههای ارجحیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_226.html
کد COI مقاله: TTC12_226

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاه حسینی, زهرا؛ میلاد حقانی و حسین پورزاهدی، ۱۳۹۱، تحلیل چند معیاره و چند رده ای شبکه های حمل و نقل با استفاده از مدل های Mixed GEV : مبانی نظری و متدلوژی، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_226.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاه حسینی, زهرا؛ میلاد حقانی و حسین پورزاهدی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (شاه حسینی؛ حقانی و پورزاهدی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Wardrop, J. G. Some Theoretical Aspects of Road Traffic Research. ...
  • Bekhor, S., M. S. Ben-Akiva, and S. M. Ramming. Adaptation ...
  • Train, K. E. Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University ...
  • McFadden, D. and K. Train. Mixed MNL Models of Discrete ...
  • Revelt, D. and K. Train. Mixed Logit with Repeated Choices, ...
  • Train, K. and G. Sonnier. Mixed Logit with Bounded Distributions ...
  • Train, K. A Recursive Estimator for Romm Coefficient Models, Working ...
  • Train, K. A Comparison of Hierarchicl Bayes and Maximum Simulated ...
  • Train, K. Halton Sequences for Mixed Logit, Working Paper No. ...
  • Ortuzar , J. D. and E. Cherchi, Use of Mixed ...
  • Munizaga, M.A. and R. Al varez-Dazian, Testing Mixed Logit and ...
  • Nerella, S. and C.R. Bhat. Numerical Analysis of Effect of ...
  • Daly, A., S. Hess and K. Train. Assuring Finite Momments ...
  • Ben-Akiva, M. and D. Boldu. Multinomial Probit with a Logit ...
  • Bhat, C.R. Quasi-random Maximum Simulated Likelihood Estimation of the Mixed ...
  • Dafermos, S. _ Multicriteria Route-mode Choice Traffic Equilibrium Model, Lefschetz ...
  • Leurent, F. Cost Versus Time Equilibrium OVer a Network. European ...
  • Leurent, F. The Theory and Practice of a Dal Criteria ...
  • Leurent, F. Sensitivity and Error Analysis of the Dual Criteria ...
  • Yang, H., Huang, H.J. The Multi-class, Multi-criteria Traffic Network Equilibrium ...
  • Nagurney, A. A Multiclass, Multicriteria Traffic Network Equilibrium Model. Mathematict ...
  • Nagurney, A., Dong, J. A Multiclass, Multicriteria Traffic Network Equilibrium ...
  • Dial, R. B. Bicriterion Traffic Assignment: Basic Theory and Elementary ...
  • Dial, R. B. Bicriterion Traffic Assignment: Efficient Algorithms Plus Examples, ...
  • Dial, R. B. Bicriterion Traffic Equilibrium: T2 Model, Algorithm, and ...
  • McFadden, D. Modeling the Choice of Residentil Location, Spatial Interaction ...
  • Vovsha, P. Application of Cross-Nested Logit Model to Mode Choice ...
  • Prashker, J. N. and Bekhor, S. Investigation of Stochastic Network ...
  • Chu, C. A Paired Combinatoril Logit Model for Travel Demand ...
  • Nguyen, S. and D. Dupuis. An Efficient Method for Computing ...
  • شاه‌حسینی، ز. تخصیص ترافیک چندمعیاره‌ی چندرده‌ای با استفاده از مدل‌های ...
  • Sheffi, Y., and W.B. Powell. A Comparison of Stochastic and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۲۷۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.