CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم هوشمند ثبت تخلفات عبوراز چراغ قرمز (طرح کنترل گذرگاه عابر پیاده)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱۷ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: TTC12_277
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۰.۰۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم هوشمند ثبت تخلفات عبوراز چراغ قرمز (طرح کنترل گذرگاه عابر پیاده)

  حسین توحیدی - لیسانس فیزیک دانشگاه تهران، عضو هیات مدیره و مدیرعامل شرکت پویا فن آو
  علیرضا سجودی - لیسانس فیزیک دانشگاه تهران، عضو و رئیس هیات مدیره شرکت پویا فن آوران ک
  محمدامین کاویانی - لیسانس مکاترونیک دانشگاه شریف کیش، عضو هیات مدیره شرکت پویا فن آوران ک
  محمدصادق سالم - لیسانس فیزیک دانشگاه تهران، عضو هیات مدیره شرکت پویا فن آوران کوثر

چکیده مقاله:

این سیستم محصولی مبتنی بر فناوری پردازش تصویر است و با هدف شناسایی اعمال تخلف کلیه وسایل نقلیه که در زمان غیرمجاز، اقدام به عبور از چراغ قرمز تقاطع ها می نمایند، طراحی گردیده است. اصلی ترین تجهیزات سیستم شامل دوربینها، پردازشگر و بوردهای کنترلی می باشد که در تقاطع نصب می شوند و از طریق نرم افزار مرکزی سیستم، با توجه به شکل هندسی تقاطع، فازبندی چراغ راهنمایی و وضعیت مسیرهای گردشی (اعم از چپ گرد، راست گرد، آزاد و یا ممنوع بودن آنها در فاز چراغ قرمز) محدوده هایی به صورت مجازی توسط سیستم ترسیم می شود و در صورتی که تخلفی صورت گیرد، بلافاصله از طریق سیستم خودکار قرائت پلاک خودرو، پلاک خودروی متخلف تشخیص و در بانک اطلاعات خودروهای متخلف ثبت می شود. در ضمن عکس ثبت شده از خودرو حین ارتکاب تخلف برای صدور برگه جریمه در سیستم ضبط می شود. سیستم طراحی شده اولین سیستم مبتنی بر Stereo Vision می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پردازش تصویر، سرعت سنجی، چراغ راهنمایی، چراغ قرمز، پلاک خوانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_277.html
کد COI مقاله: TTC12_277

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
توحیدی, حسین؛ علیرضا سجودی؛ محمدامین کاویانی و محمدصادق سالم، ۱۳۹۱، سیستم هوشمند ثبت تخلفات عبوراز چراغ قرمز (طرح کنترل گذرگاه عابر پیاده)، دوازدهمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران، تهران، سازمان حمل و نقل و ترافیک تهران، معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، https://www.civilica.com/Paper-TTC12-TTC12_277.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (توحیدی, حسین؛ علیرضا سجودی؛ محمدامین کاویانی و محمدصادق سالم، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (توحیدی؛ سجودی؛ کاویانی و سالم، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Vehicle segmentation and Tracking in the Presence of Occlu sions/Kanhere, ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۵۵۰۷۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.