ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تخمین تابع توزیع سرفاصله ی زمانی وسایل نقلیه در تسهیلات ترافیکی مختلف شهر تهران

محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 933

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/200632

شناسه ملی سند علمی:

TTC12_325

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392

چکیده مقاله:

حداقل از سال 1936 تا به حال جریان ترافیک به عنوان یک فرآیند تصادفی مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از عناصر مهم این فرآیند تصادفی سرفاصله ی زمانی عبور وسایل نقلیه از یک نقطه ی مشخص در جریان ترافیک است. تعیین تابع توزیع سرفاصله ی زمانی در هر نوع از تسهیلات ترافیکی توجه زیادی را در مرور ادبیات معطوف به خود نموده و از اهمیت بسیاری در مطالعات ترافیکی برخوردار است. سرفاصله ی زمانی مفهومی است که با حجم جریان در تسهیلات مورد مطالعه قرابت نزدیکی دارد و یکی از پارامترهای اساسی در مطالعات تئوری جریان ترافیک به شمار میرود. این مفهوم در ساخت هر سه مدل پایهای جریان ترافیک یعنی پیروی خودرو، تغییر خط و قبول فرصت کاربرد دارد و لذا شناخت و تحلیل آن از اهمیت اساسی در مطالعات جریان ترافیک برخوردار است. مقالهی پیشِرو به مطالعهی توزیع سرفاصلهی زمانی جریان ترافیک در انواع مختلف تسهیلات ترافیکی در شهر تهران پرداخته و توزیع آماری مناسب این پارامتر در هر یک از دسته تسهیلات مورد مطالعه را معرفی نموده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

افشین شریعت مهیمنی

دکتری برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران،

محمد علی آرمان

کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل ونقل، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنع

نوید کلانتری

دکتری برنامه ریزی حمل ونقل، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wu N., (1999), "Capacity at unsignalized two-stage priority ...
  • intersections", Transportation Research Part A: Policy and Practice, 33 (3-4) ...
  • HCM (2010). Highway capacity manual, SR 209, Transportation Research Board, ...
  • Joewono Prasetijo, Mehdi Hossein Pour, seyed Mohammad Reza Ghadiri, (2011), ...
  • Liu H.X., Wu X., Ma W., Hu H., (2009), "Real-time ...
  • Shuai Yang, Edward Chung, (2012), "DDriver Response Time of Queuing ...
  • Adams, W. F. (1936), :Road traffic considered as a random ...
  • Greenberg, I. (1966), :The log-normal distribution of headways , Australian ...
  • Heidemann, D. (1990), A theoretical model to calculate time-headway distributions ...
  • Heidemann, D. (1993), A theoretical model for distributions of speeds ...
  • Akcelik, R. (1981). Traffic Signals: Capacity and Timing Analysis. Australian ...
  • Akcelik, R. and TROUTB ECK, R. (1991). Imp lementation of ...
  • Akcelik, R. & Chung, E. (1994), :Calibration of the bunched ...
  • Luttinen, R.T. (1999). Properties of Cowan's M3 headway distribution. Transportation ...
  • Luttinen, R.T. (2003). Capacity of Unsignalised Intersection. _ Research Report ...
  • Serge P. Hoogendoorn and Hein Botma, (1997), "Modeling and Estimation ...
  • Serge P. Hoogendoorn and Piet H. L. Bovy, (1998), "New ...
  • Ali S. Al-Ghamdi, (2001), "Analysis of Time Headways on Urban ...
  • Rattaphol Pueboobp aphan and Dongjoo Park, (2003), _ 'Characteristics of ...
  • V. Thamizh Arasan and R. Z. Koshy, (2003), "Headway Distribution ...
  • Guohui Zhang, Yinhai Wang, Heng Wei, and Yanyan Chen, (2007), ...
  • At least since 1936 traffic flow has been studied as ...
    • نمایش کامل مراجع