پیشبینی مقصد با استفاده از رفتارهای گذشته راننده وپیشنهاد بهترین مسیر با در نظر داشتن ترافیک لحظهایی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 648
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_258
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
یکی از مواردی که در سیستمهای اطلاعات ترافیکی دارای ارزش فراوانی است، پیشبین مقصد خودروها و اقدامات لازم جهت بالا بردن بهرهوری شرایط ترافیکی میباشد. جهت انجام پیشبینی، از رفتارهای گذشته رانندگان استفاده خواهد شد این رفتارهای رانندگان، برای مسیر بعدی وی با در نظر گرفتن مشخصههایی همانند مکان شروع، ساعت، روز، ماه، مدت زمان، رفتارهای گذشته و سایر مشخصهها توسط روشهای دادهکاری و یا شبکههای عصبی مصنوعی قابل پیش بینی میبادش. نتایج پیشبینی برای هر خودرو به ایستگاههای کنار جاده ارسال شده که ایستگاه دریافتکننده میتواند از این اطلاعات برای استفاده در کاربردهای شبکه خودرویی بهره برده و آن را به سیستم اطلاعات ترافیکی مرکزی، جهت تحلیل و پردازش در سطح بالاتر و پیشبینی حجم خودروهای ورودی به مناطق مختلف شهری ارسال کند. در این مقاله با استفاده از دادههای شبیهسازی شده، توسط روشهای داده کاوی و شبکه عصبی به پیشبینی مقصد راننده هر خودرو بااستفاده از رفتارهای گذشته وی جهت پیشبینی ترافیک یک منطقه پرداخته شده است. همچنین جهت بالا بردن بهرهوری ترافیک شهری، روشی ارایه شده است که هر خودرو با توجه به مقصدهای احتمالی و با استفاده از ترافیک لحظهایی و طول معابر و براساس تحلیل گراف مبتنی بر نقشه، بهترین مسیر پیشنهادی را دریافت کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسن عباسی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
محمود فتحی
دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا برنگی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :