Presenting a New Model Based on Fuzzy Logic to Specify theSpeed Limit for Passing Traffic Proportional to ImmediateConditions of Thoroughfares

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 948

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC13_307

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

The safety criterion plays an important role in increasing the reliability andoperation of transport network. In this regard, there are many parametersinvolved in safety of roads network; one of the most important ones is the speed.As recent studies suggest, about 35 % of road casualties are due to driving overthe speed limit. Now, if we explore the main reason why drivers don’t observethe speed limit, it turns out that most drivers take the speed limit to beunsystematic, believing it shouldn’t be fixed for driving in every condition;rather it should be variable depending on environmental and road conditions .Describing how decision-making methods are used in fuzzy environment- whichis suitable for addressing the ambiguous and multifaceted notion of determiningspeed in order to specify the strategy of speed limit determination is the mainpurpose of this paper. Therefore, this paper tries to present a model based onfuzzy logic, by identifying the factors affecting the speed limit determination ofthe roads (e.g. the road, weather condition, visibility on the road, the traffic scale,…) and converting these factors to verbal variables. Such a model can create anappropriate platform to carry out the engineering calculations of speeddetermination based on quality of conditions. Ultimately, this would arouse thesenses of drivers, and reduce accidents casualties and lessen problems of urbanand peri-urban transportation.

نویسندگان

Hamid Dehghan banadak

PhD candidate, Civil Engineering-Transportation planning

M Torabi mirzaei,

Director Manager of Tarhe Mandegar Jame Kabir Yazd

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • وانگ، لیه، سیستم های فازی و کنترل فازی، ترجمه: تشنه ...
  • بوجادزیف، جرج. بوجادزیف، ماریا. منطق فازی و کاربردهای آن در ...
  • Car Navigation and Collision Avoidance System with Fuzzy Logic Andri ...
  • H.R. Kalatehjari. Fuzzy Control of Velocity of Kuka Robots in ...
  • M.B. Menhaj. Fuzzy Computations, First edition, 2007. ...
  • Adnan Istitieh _ Khalil Ibrahim AIHadidi Car Safety System Using ...
  • S.M. Taheri. Fuzzy Sets Theory, First edition, 1996. ...
  • H.R. Kalatehjari. A.N. Zolfaghari. .Fuzzy Control of the Optimal Velocity ...
  • H.R. Kalatehjari. Intelligent Tableau for Certain the Maximum Permissible Speed ...
  • M.B. Menhaj. Fuzzy Computations, First edition, 2007. ...
  • S.M. Taheri. Fuzzy Sets Theory, First edition, 1996. ...
  • H.R. Kalatehjari. A.N. Zolfaghari. .Fuzzy Control of the Optimal Velocity ...
  • نمایش کامل مراجع