CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نرم افزار تصمیم یار ژنتیک- عصبی مبتنی بر وب برای تخصیص بودجه در مدیریت روسازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت سیستم های حمل و نقل
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: TTC13_311
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۵.۷۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نرم افزار تصمیم یار ژنتیک- عصبی مبتنی بر وب برای تخصیص بودجه در مدیریت روسازی

  علی رسولی - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
  مهدی قطعی - پژوهشکده حمل و نقل و سیستمهای هوشمند ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران ،ایران
  رضا مسکنی - دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ،تهران ،ایران

چکیده مقاله:

نحوه تخصیص بودجه در مدیریت روسازی از جمله مسائل سخت در مباحث اجرایی می‌باشد . در این مقاله یک نرم‌افزار تصمیم یار در محیط سی‌- شارپ بر بستر وب برای انتخاب استراتژی و تخصیص بودجه روسازی تولید شده است. در این نرم افزار دو فاز طراحی گردیده است؛ در فاز اول خصوصیات جاده شامل پارامترهای تأثیرگذار توسط شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دسته بندی‌ می‌شوند در فاز دوم با ایجاد کروموزوم‌ها کلیه حالت‌های ممکن برای تصمیم گیری در حوزه تخصیص بودجه برای مدیریت روسازی جاده‌هایی که دست آن‌ها در فاز قبل مشخص است. مورد ارزیابی قرار می‌گیرد، برای ارزیابی سیستم‌پیشنهادی ابتدا از روی اطلاعات استاندارد آمریکا استفاده نموده و سپس نتایج سیستم آموزش دیده روی خیابان طالقانی تهران مورد بررسی قرار گرفته است. از آن‌جا که این روش از پارامترهای تأثیرگذار (آب وهوایی، ترافیکی، سلسله مراتب خیابان‌ها) بر روی مسئله استفاده می‌‌کند می‌تواند به راحتی با محیط واقعی انطباق پیدا کند و برای مدیریت روسازی در جاده‌های برون شهری و شریان‌های درون‌شهری مختلف با استفاده از رابط کاربری که روی وب پیاده‌سازی شده است، استفاده شود.

کلیدواژه‌ها:

تخصیص بودجه، سیستم مدیریت روسازی، سیستم تصمیم یار، الگوریتم ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، بستر نرم‌افزاری ASP,Net

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TTC13-TTC13_311.html
کد COI مقاله: TTC13_311

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی, علی؛ مهدی قطعی و رضا مسکنی، ۱۳۹۲، نرم افزار تصمیم یار ژنتیک- عصبی مبتنی بر وب برای تخصیص بودجه در مدیریت روسازی، سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک، تهران، معاونت و سازمان حمل و نقل و ترافیک، https://www.civilica.com/Paper-TTC13-TTC13_311.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رسولی, علی؛ مهدی قطعی و رضا مسکنی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (رسولی؛ قطعی و مسکنی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chootinan, Piya, Anthony Chen, Matthew R. Horrocks, and Doyt Bolling. ...
  • Herabat, Pannapa, and Akkarapol T angphai sankun. "Multi-obj ective optimization ...
  • Mu-yu, Liu, and Wang Shao-yi. "Genetic optimization method of asphalt ...
  • Bosurgi, G., and F. Trifiro. "A model based _ artificial ...
  • International Journal of Pavement Engineering 6.3 (2005): 201-209. ...
  • Loia, V., S. Sessa, A. Staiano, and R. Tagliaferri. "Merging ...
  • Golroo, A., and Susan L. Tighe. "Optimum genetic algorithm structure ...
  • Ng, ManWo, Zhanmin Zhang, and S. Travis Waller. "The price ...
  • Park, Kyungwon, Natacha E. Thomas, and K. Wayne Lee. "Applicability ...
  • Salem, Hassan M. "Transforming LTPP Distress Information for Use In ...
  • ارزیابی هوشمند شرایط روسازی آسفالتی راه ،فرودگاه و پارکینگ [مقاله کنفرانسی]
  • سیدمهدی ابطحی فروشانی، افشین اروجلوی جدید، حسن قلیزاده اتانی، حمید ... [مقاله کنفرانسی]
  • بندی عملیات بهسازی روسازی راه (مطالعه موردی استان تهران "(PMS)(، ... [مقاله کنفرانسی]
  • ارایه مدل چندهدفه برای اولویت بندی عملیات بهسازی روسازی راه (PMS) (مطالعه موردی استان تهران) [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۶۶۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.