تحلیل مکانی تصادفات جاده ای در تقاطع های برون شهری با به کارگیری روش برآورد تراکم کرنل
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,083
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC14_067
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
امروزه آمار بالای تصادفات جاده های برون شهری حاکی از این است که تصادفات در تقاطع ها درصدبالایی از تعداد کل تصادفات را تشکیل میدهند. در این میان سیستم های اطلاعات مکانی (GIS) بهعنوان ابزاری مناسب جهت انجام آنالیزهای مکانی و تحلیل تصادفات در تقاطع ها به شمار می رود. بهدلیل حجم بالا و عدم همگنی داده های تصادف، روشهای معمول پاسخگوی تحلیل این نوع داده هانیستند؛ لذا روش برآورد تراکم کرنل می تواند روشی مناسب برای ارائه مدلی پیوسته و واقعی تر ازالگوهای نقاط کانونی در تصادفات جاده ای باشد. هدف در این تحقیق ارائه روشی بر مبنای سیستماطلاعات مکانی و برآورد تراکم کرنل در تحلیل تصادفات تقاطع های برون شهری است؛ در این تحقیقمعیارهای وضعیت جوی، عامل انسانی، نوع تصادف، روشنایی، نوع تقاطع و هندسه محل به منظورتحلیل تصادفات در دو مسیر رفت و برگشت در محور قدیم کرج-قزوین در بازه زمانی 1388-1392 در نظر گرفته شد و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی وزنده ی شدند. سپس تابع کرنل بر اساس همپوشانی شش پارامتر وزندار، 21 تقاطع در مسیر رفت و 5 تقاطع در مسیر برگشت را به عنوان تقاطع های حادثه خیز شناسایی نمود. همچنین شهر آبیک تنها محدوده ای است که دارایتقاطع حادثه خیز هم در مسیر رفت و هم برگشت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سایه زینلی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی- تهران - لویزان
محمد کاظمی بیدختی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی- پردیس دانشکده فنی-دانشگاه تهران
فرهاد حسینعلی
استادیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی- تهران - لویزان
ابوالقاسم صادقی نیارکی
استادیار دانشکده مهندسی نقشهبرداری (ژئودزی و ژئوماتیک)، قطب علمی فناوری اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :