بهبود روند پیش بینی حجم ترافیک برون شهری با استفاده از هوش مصنوعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 989

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_148

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

حجم ترافیک و اهمیت دانستن آن همواره یکی از دغدغه های برنامه ریزان حوزه حمل و نقل بودهاست. با گسترش شهرنشینی و افزایش استفاده از وسایل نقلیه موتوری، حجم استفاده کنندگانسیستم به یک عامل مهم در تصمیم گیری حمل و نقل تبدیل شد . از این رو اطلاع دقیق از حجمترافیک برای انجام برنامه ریزی، کنترل و طراحی سیتم های حمل و نقلی امری اجتناب ناپذیر می -باشد. آنچه در این مقاله مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت، بهبود و توسعه روشهای موجود در پیشبینی حجم ترافیک با استفاده از مدلسازی می باشد. از دادههای آماری چهار محور انتخابی استانمازندران برای انجام مدلسازی پیش بینی حجم ترافیک استفاده شد. با استفاده از داده ها، مدل هایرگرسیون خطی و لگاریتمی و همچنین مدل شبکه عصبی برازش و با استفاده از الگوریتم ژنتیکبهبود داده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد مقدار (R(2 در رگرسیون خطی از 0/87 به 0/93 و در رگرسیون لگاریتمی از 0/96 به 0/97 بهبود یافت. همچنین نتایج، بهبود شش درصدی در مدل شبکه عصبی را نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل ، پیش بینی حجم ترافیک ، روش ژنتیک ، شبکه عصبی ، رگراسیون

نویسندگان

فرشیدرضا حقیقی

استادیار گروه راه وترابری دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

دانیال قلی نژاد دازمیری

کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل

سارا محمدی

کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شاهی، ج، مهندسی ترافیک، مرکز نشر دانشگاهی تهران، چاپ هفتم، ...
  • سیدحسینی، س.م.، _ " برنامه ریزی مهندسی حمل و نقل ...
  • حقیقی، فرشیدرضا و دانیال قلی نژاددازمیری، 1391، ارزیابی روش رگرسیون ...
  • Neveu, A., (1983), "Quick response procedures to forecast rural traffic, ...
  • Mohamad, D., Sinha, K.C., Kuczec, T. and Scholer, C.F.. (1998), ...
  • Zhao, F. and Chung, S., (2001), "Contributing factors of annual ...
  • Seaver, W.L., Chatterjee, A. and Seaver, M.L., (2000), "Estimation of ...
  • Sharma, S.C., Lingras, P., Xu, F. and Liu, G.X., (1999), ...
  • Jiang, Z., McCord, M. and Goel, P., (2006), "Improved AADT ...
  • Al-Masaeid, H.R., Al-Suleiman, _ and Obaidat, M.T., (1998), "Traffic volume ...
  • Castro-Neto, M., Jeong, Y., Jeong, M.K. and Han, L.D., (2008), ...
  • Francis Galton. Presidential address, Section H, Anthropology. (1885) (Galton uses ...
  • Pearson, Karl; Yule, G.U; Blanchard, Norman; Lee, Alice (1903). "The ...
  • Fisher, R.A. (1922). "The goodness of fit of regression formulae, ...
  • Lance E. Besaw, Dona M. Rizzo, Paul R. Bierman, William ...
  • نمایش کامل مراجع