یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله طراحی شبکه حمل و نقل عمومی با کمک بهینه سازی ترکیبیاتی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 762

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_205

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

مساله طراحی شبکه حمل و نقل عمومی (TNDP) یکی از مهم ترین بخش های برنامه ریزی حمل ونقلمی باشد. در این مقاله مدل طراحی شبکه حمل و نقل عمومی توسعه داده می شود، همچنین الگوریتم ابتکاری جدیدی برای حل این مساله بکارگرفته می شود. اهداف TNDP در این مقاله، کمینه کردن طول کل مسیرها و همچنین زمان در وسیله کل مسافران می باشد. ما مدل TNDP مائوتونه و اورکوهارت را با در نظر گرفتن محدودیت های طول و ظرفیت توسعه دادیم به منظور اینکه مدل پیشنهادی به واقعیتنزدیک تر شود. روش حل پیشنهادی شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول، مسیرهای تولید می شود، و در قسمت دوم، این مسیرها بهبود خواهند یافت. در قسمت اول الگوریتم ما از درخت اشتاینری (ST)، یکی از مسائل بهینه سازی ترکیبیاتی، استفاده کردیم. با بکارگیری ST اتصال میان گره های اجباری تضمین می شود، بعلاوه، گره های اجباری با کمترین هزینه به یکدیگر متصل می شوند. برای ارزیابی اینروش، الگوریتم پیشنهادی بر روی شبکه مندل و شبکه چهار منطقه مرکزی شهر تهران بکارگرفته می شودو ما بطور واضح نشان می دهیم که الگوریتم پیشنهادی، با بکارگیری مساله درخت اشتاینری، عملکردبهتری بخصوص در تعداد مسیرهای تولیدشده کمتر، طول کل مسیرهای کمتر، و همپوشانی کل کمتربین مسیرها در مقایسه با سایر روش های موجود در ادبیات موضوع دارد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل عمومی ، طراحی شبکه حمل و نقل ، درخت اشتاینر ، برنامه ریزی حمل ونقل ، الگوریتم ابتکاری

نویسندگان

مجید جهانی

کارشناس ارشد تحقیق در عملیات و نظریه شبکه، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سیدمهدی هاشمی تشکری

استاد تمام علوم کامپیوتر، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

روزبه ابزاری

دانشجوی دکترای تحقیق در عملیات، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • CEDER, A. Operational objective functions in designing public transport routes. ...
  • CEDER, A.; WILSON, N. H. M. Bus network design. Transportation ...
  • KEPAPTS OGLOU, _ KARLAFTIS, _ Transit Route Network Design Problem: ...
  • BELTRAN, B. et al. ENVI RONMENT ORIENTED TRAN SPORT POLICIES ...
  • AYUBU NGULO, U. ALL OCATION OF BUSES TO NETWORKA WITH ...
  • MAUTTONE, _ URQUHART, _ E. A route set construction algorithm ...
  • VAFADAR DOLAGH, S.; MOAZZAMI, D. New Approximati On Algorithm for ...
  • NEMHAU SER, G. L.; WOLSEY, L. Integer and Combinatoril Optimization. ...
  • DU, D.-Z.; HWANG, F. K.; XUE, G. Int erconnecting Highways. ...
  • MIN, M.; C HIN CHULUUN _ A. Optimization in Wireless ...
  • MANDL, C. E. Evaluation and optimization of urban public transportation ...
  • JAHANI, M. et al. A Novel Model for Bus Stop ...
  • BAAJ, M. H.; MAHMAS SANI, H. S. An AI-based approach ...
  • BAGLOEE, S. A.; CEDER, A. Trans it-network design methodology for ...
  • NIKOLIc, M.; TE ODOROVIc _ D. Transit network design by ...
  • NAYEEM, M. A.; RAHMAN, M. K.; RAHMAN, M. S. Transit ...
  • MOUSSA, G.; OWAIS, M. A Novel Solution Methodology for Transit ...
  • نمایش کامل مراجع