ارزیابی و تحلیل برنامه جامع ارتقای فرهنگ ترافیک در کلانشهرها به روش قبل از ، بعد از(مطالعه موردی کلان شهر شیراز)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 786

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC15_245

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

ترافیک و مسأله حمل و نقل یکی از مهمترین فعالیتهای مدیریت شهری هر جامعه است. برای کاهش خسارات ناشی از ترافیک و پیامدهای سوء آن باید اصول سهگانه (قانون 3E :آموزش ترافیک ،مهندسی ترافیک و اجرای قوانین رانندگی است که اصلی ترین و پایه ای ترین اصل آموزش و فرهنگ سازی ترافیک می باشد. آموزشفرایندی است که افراد جامعه از طریق آن نقشها، انتظارات، قواعد و به طور کلی فرهنگ جامعه خود را برایبقاء و دوام فرا میگیرند. هدف از انجام پژوهش حاضر بررسی وضعیت کشورهای موفق در زمینه آموزش فرهنگ ترافیک و بومی سازی تجربه های موفق آن در کشور و بویژه کلان شهر شیراز میباشد.آلودگی محیط زیست و صوتی،انواع آلودگی های هوا و انواع بیماری های قلبی و عروقی، سرطان، سکته های مغزی، تنگی نفس، نقص عضو و ... ازدیگر پیامدهای مهمی است که مسأله ترافیک برای جامعه شهری بوجود آورده است.آموزش ترافیک به بزرگسالان، آموزش ترافیک به کودکان و نوجوانان، شیوه های آموزشی به رانندگان در حین و بعد از اخذ گواهینامه رانندگی،محتوای کتاب های آموزش ترافیک، برنامه ها و طرح های کوتاه مدت و بلند مدت ترافیکی بین المللی، توصیه ها و پیشنهادات روانشناسی ترافیک در زمینه آموزش و .... از جمله مواردی است که تحقیق درصدد دست یافتن به آنبود.کشورهایی که در حل مسائل ترافیک خود موفق بوده اند برنامه ها و طرح های موثر آموزشی زیادی را در جامعه خود اجرا نموده اند که مطالعه آنها و بومی سازی تجربیات موفق، به حل مشکلات روند آموزش فعلی و بهبود آن کمک خواهد نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

علی زحمت کش

معاون حمل و نقل و ترافیک شهرداری شیراز

محمد صدیق باور

دانشجوی دکتری عمران - برنامه ریزی حمل و نقل ، مسئول پژوهش معاونت حمل و نقل و ترافیک ، شهرداری شیراز

مینا خوشنام

دانشجوی دکتری روابط بین الملل ، مسئول آموزش معاونت حمل و نقل و ترافیک ، شهرداری شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :