بهبود کارایی سامانه های پارکینگ یار با استفاده از نظریه بازی ها

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 608

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC15_248

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

یکی از بزرگ ترین مشکلات ناشی از تمایل مردم به شهرنشینی، ازدیاد وسائل نقلیه و کمبود فضای پارک خودرواست. برای مقابله با اثرات جانبی ناشی از جستجوی فضای پارک و ارزیابی کارایی سامانه های پارکینگ یار ، در اینمقاله با استفاده از مفهوم نظریه بازی ها، یک الگوریتم جستجوی فضای پارک طراحی شده است. بازی طراحی شده در زمره بازی های انتخاب منبع و ازدحام قرار دارد . در این بازی ، رانندگان به عنوان موجودیت های عاقل وخودخواهی فرض شده اند که در مرکز یک شهر بزرگ در جستجوی فضای پارک هستند و تلاش می کنند هزینه های ناشی از اشغال فضای پارک را به حداقل برسانند. معیار سنجش کارایی بازی طراحی شده ، نسبت هزینه هایاجتماعی ناشی از تصمیمات رانندگان در بدترین حالت ممکن بر روی هزینه های اجتماعی در حالت بهینه است . ازآنجا که در طراحی بازی از تابع پتانسیل استفاده شده است، الگوریتم طراحی شده به صورت بهینه ای رانندگان را به مناسب ترین فضای پارک ممکن راهنمایی می کند. شبیه سازی های انجام گرفته نشان دادند که این بازی در مقایسهبا نمونه های مشابه خود از کارایی مناسب تری برخوردار است. این بهبود کارایی به صورت قابل توجهی موجب کاهش مصرف سوخت، روان تر شدن بار ترافیکی شهرها، اجتناب از اتلاف زمان رانندگان و در نتیجه اف زایش رفاه اجتماعی خواهد شد.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل هوشمند ، جستجوی پارکینگ ، سامانه های پارکینگ یار ، نظریه بازی ها

نویسندگان

ایوب مامندی

کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه گیلان، رشت

صالح یوسفی

دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه

رضا ابراهیمی آتانی

دکترای مهندسی الکترونیک، دانشگاه گیلان، رشت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Belissent, 2010, Getting clever about smart cities: New opportunities ...
  • Expert Systems with Applications, 2012, Prediction of parking space availability ...
  • Parkingcarma, Available from: http : //www .parkingcarma. com ...
  • ParkShark, Available from: http : //www _ p arkshark. mobi/www/. ...
  • S elf-Organizing Systems, 2014, On the efficiency _ information- assisted ...
  • Ad Hoc Networks, 2014, Finding available parking spaces made easy, ...
  • EzPARK, Availabe from http ://wow. eecs :berkely. edu/ergen/ ...
  • S. Mathur, T. Jin, N. Kasturirangan, J. C handrasekaran, W. ...
  • P. Li, _ Li, and X. Zhang, 2014, CGPS: A ...
  • D. Ayala, O. Wolfson, B. Xu, B. Dasgupta, and J. ...
  • I. Ashlagi, D. Monderer, and M. Tennenholtz, 2006, Resource selection ...
  • Networks and Spatial Economics, 2013, Modeling parking behavior under uncertainty: ...
  • S.-F. Cheng, D. M. Reeves, Y. Vorobeychik, and M. P. ...
  • Games and economic behavior, 1996, Potential games, vol. 14. ...
  • نمایش کامل مراجع