سیستمی جدید برای تشخیص خودرو در تصویرمبتنی بر استخراج ویژگی های شبه هار توسعه یافته

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 435

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC16_063

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک روش آشکارسازی و تشخیص خودرو با سرعت بالا و قابل اجرا در تصاویر ارایه شده است. در این شیوه تشخیص خودرو علاوه بر سرعت قابل ملاحظه ای که دارد، دقت آن بسیار بالا بوده و از تشخیص های تکراری نیز اجتناب شده است. این مقاله در که محیط MATLAB پیاده سازی و با سایر روش ها مقایسه گردیده، آشکارسازی توسط ویژگی های شبه هار بر اساس فیلترهای مستطیلی شکل جدید و طراحی ویژگی های جدید می باشد. فیلترهای جدید انعطاف پذیری بیشتری داشته و قابلیت تطابق بیشتری بر نواحی خودرو در تصویر دارد.آزمایشات و تحقیقات انجام گرفته نشان می دهد که سیستم پیشنهادی با اعمال فیلتر با ویژگی های جدید بر نمونه های آموزشی داده شده با استفاده از الگوریتم Viola – Jones کارایی بالاتر، سرعت بهتر و دقتی برتر نسبت به سایر روش های مورد استفاده دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص و آشکارسازی خودرو ، ویژگی مستطیلی ، طبقه بندی آبشاری ، نمونه آموزشی و آموزش به سیستم

نویسندگان

الهه امامی

شرکت کنترل ترافیک تهران، کارشناس بخش الکتریکال