اولویت بندی بزرگراه ها بر اساس تحلیل شاخص های عملکردی به کمک پارامترهای هوش مصنوعی (زنجیره مارکوف)(مطالعه موردی بزرگراه های شهر تهران)

در طراحی راهها و معابر باید مواردی در نظر قرار گرفته شود که در بهبود شرایط عملکردی به صورت مستقیم و غیرمستقیم تاثیرگذار است. از جمله این موارد میتوان به تامین ایمنی راه، سرعت، روشنایی راهها و معابر وبسیاری از موارد دیگر اشاره کرد که متاسفانه بعضی موارد گاها1 در طراحی راهها مورد غفلت طراحان و سازندگان قرار میگیرد و یا در طول زمان دستخوش تغییراتی نسبت به وضعیت اولیه میشود. رشد ترافیک در کلان شهر تهران سبب گردیده تا در سالهای اخیر مدیران شهری به فکر ایجاد شبکه معابر کارآمد باشند. آنچه که در این جا به عنوان مساله مورد بررسی واقع گردیده است، ارزیابی وضعیت بزرگراهها نسبت به شاخصهای عملکردی در وضع موجود و ارایه اولویت بندی براساس عملکرد مطلوب و کارآمد بزرگراهی میباشد. باتوجه به مسیله پیشرو، در این مقاله سعی شده است که ضمن معرفی یکی از پارامترهای هوش مصنوعی به نام زنجیره مارکوف ، با ارایه مدلسازی بوسیله این پارامتر، وضعیت شبکه بزرگراهی شهر تهران از منظر شاخصهای عملکردی مورد تحلیل قرار گیرد و در نهایت براساس شاخص-های مطرح شده، یک سیستم اولویت بندی جهت اصلاح مشکلات موجود ارایه نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ایمنی معابر ، شبکه بزرگراهی ، شاخص های عملکردی ، زنجیره مارکوف