تقریب سازی فرکانسهای طبیعی سدهای قوسی بتنی با استفاده از شبکه های عصبی BP , RBF

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,636

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TWSC02_018

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1386

چکیده مقاله:

با توجه به تاثیر فرکانسهای طبیعی بر رفتار لرزه ای سازه ها و همچنین صرف هزینه های محاسباتی بالا جهت تعیین آنها استفاده از تکنیکهای تقریب سازی پیشرفته جهت تسریع محاسبات و تقلیل هزینه های محاسباتی بسیار مفید خواهند بود. یکی از موثرترین تکنیکهای تقریب سازی شبکه های عصبی می باشند. در این تحقیق فرکانسهای طبیعی سدهای بتنی قوسی با استفاده از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF) و انتشار برگشتی (BF) تقریب سازی شده اند. مقایسه فرکانسهای تقریبی بدست آمده از شبکه های عصبی بانتایج دقیق نشان دهنده کارایی این شبکه ها در عین سرعت بالایشان می باشند.

نویسندگان

عیسی سلاجقه

استاد بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

جواد سلاجقه

استادیار بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سیدمحمد سیدپور

دانشجوی دکتری سازه بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید قلی زاده قلعه عزیز

دانشجوی دکتری سازه بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابریشمی، ج. و وهاب رضایی، ن.، سدهای بتنی طرح و ...
  • کاوه، ع. _ ایرانمنش.ع. شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه‌سازی ...
  • Moller, M. F., A scaled conjugate gradient algorithm for fast ...
  • Wasserman, P .D., Neural Computing Theory and Practice, Van Nostrand ...
  • نمایش کامل مراجع