CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۶۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: TWSC02_038
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۴.۲۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی

    عیسی سلاجقه (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۰۸)
استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  محسن صادقی سبزواری - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  احد فربود - دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

امروزه با توجه به توانائی شبکه های عصبی، کاربرد آنها درعلوم و رشته های مختلف مهندسی گسترش قابل ملاحظه ای داشته است. این سیستم در مهندسی عمران نیز کاربرد فراوانی یافته است. از جمله مشخصه های اصلی سیستم های شبکه عصبی قابلیت فراگیری آنها است که دارای انعطاف پذیری بسیاری می باشد. بنابراین در الگوریتم هایی که تکرار عملیات تحلیل باعث افزایش حجم مجاسبات می گردد.می توان از آنها بعنوان یک تحلیل کننده سریع سازه ها استفاده کرد. در این تحقیق از شبکه های عصبی تابع بنیادی شعاعی (RBF)، برای تقریب منحنی pushover و مختصات نقطه عملکرد که در طرح لرزه ای سازه ها بر اساس تحلیل غیر خطی استاتیکی کاربرد دارد. استفاده می شود. شبکه های عصبی RBF در مقایسه با سایر شبکه های عصبی مصنوعی دارای قدرت درونیابی و آموزش سریعتر می باشند. بردار در این شبکه شامل سطح مقطع و ممان اینرسی اعضاو بردار خروجی آن مختصات منحنی pushover و نقطه عملکرد سازه مورد نظر می باشد. مقادیر بردار خروجی با استفاده از نرم افزار SAP2000 محاسبه می گردد. نتایج بدست آمده نشان دهنده وقت بسیار خوب شبکه های RBF درتقریب پارامترهای لرزه ای سازه ها می باشد.

کلیدواژه‌ها:

روش طیف ظرفیت ، تحلیل استاتیکی غیر خطی ، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-TWSC02-TWSC02_038.html
کد COI مقاله: TWSC02_038

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلاجقه, عیسی؛ محسن صادقی سبزواری و احد فربود، ۱۳۸۴، تحلیل غیر خطی سازه ها به روش طیف ظرفیت با استفاده از شبکه های عصبی، دومین کنفرانس سازه های جدار نازک، کرمان، دانشگاه باهنر کرمان، https://www.civilica.com/Paper-TWSC02-TWSC02_038.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلاجقه, عیسی؛ محسن صادقی سبزواری و احد فربود، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (سلاجقه؛ صادقی سبزواری و فربود، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ Applied Technology Council] (ATC), 1996, _ Evalua!ion and Retrofit ...
  • Fajfar, P. (2000), _ !onlincar _ _ {or Pciorm1ance Based ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.