تجزیه و تحلیل سهم نوع وسیله نقلیه مقصر در تصادفات (مطالعه موردی: محور هراز)
محل انتشار: دومین کنفرانس شهرسازی،مدیریت و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 356
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UCONFKH02_113
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
حوادث ناشی از رانندگی هر سال جان تعداد بسیار زیادی از افرادجهان را می گیرد به این دلیل متخصصان راه و ترافیک از سال هایدور به دنبال راه حل های مناسب جهت کاهش تصادفات ترافیکی ودر پی آن کاهش صدمات انسانی بودهاند. برای نیل به این هدف ابتداباید مکانیزم و علل ایجاد تصادفات و فرایند آن مورد بررسی وشناسایی قرار گیرد. از جمله اقدامات اساسی در این راستا، یافتنسهم وسایط نقلیه مقصر در تصادفات راه ها می باشد. در این پژوهشآمار تصادفات محور هراز با استفاده از فرم های کام تهیه شده ازپلیس راه راه استان مازندران مورد مطالعه قرار گرفت؛ اطلاعاتیهمچون تعداد تصادفات وسایط نقلیه مختلف به تفکیک نوع آنها،وسایط نقلیه مقصر، نوع تصادفات بر اساس شدت آنها، علل مختلفایجاد تصادفات استخراج گردید. متوسط ترافیک روزانه محور ازمیانگین حجم ترافیک عبوری در سه روز مختلف تعطیلات و عادیسال 1393 که به صورت 24 ساعته برداشت شد محاسبه گردید.پتانسیل خطرپذیری تصادفات وسایط نقلیه با حضور برابر با تبدیلهمه آنها به یک نوع، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج اولیه نشان دادهاست بالاترین میزان تردد، بیشترین تصادفات وسیله نقلیه مقصر وبیشترین شدت تصادفات به خودروی سواری پراید برمی گردد.پتانسیل ایجاد خطر تصادف، در کامیونها از سایر وسایط نقلیه بیشتربوده است. نتایج تحقیق نشان داده : عدم توانایی در کنترل وسایطنقلی ، انحراف به چپ ناشی از سبقت غیر مجاز ، عدم توجه به جلوو عدم رعایت حق تقدم به ترتیب از عمدهترین ایجاد تصادفات درمحور مورد مطالعه بودهاند. با دقت به علل عمده تصادفات،خودروهای با کیفیت بالاتر تعداد تصادفات کمتری به دلیل قدرتکنترل مطلوب تر داشته اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :