CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

انتخاب متغیرهای موثر در برآورد تخلخل با استفاده از تعیین ضریب همبستگی و روش شبکه بیزی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۰۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: UGOS01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۳.۰۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب متغیرهای موثر در برآورد تخلخل با استفاده از تعیین ضریب همبستگی و روش شبکه بیزی

  خدیجه رنجبر - دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئو فیزیک،دانشگاه شاهرود
  بهزاد تخم چی - دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئو فیزیک،دانشگاه شاهرود
  رضا قوامی ربابی - دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئو فیزیک،دانشگاه شاهرود
    علی مرادزاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۳۶۷)
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئو فیزیک،دانشگاه شاهرود

چکیده مقاله:

تخلخل سنگهای مخزن یکی از مهمترین خواص فیزیکی مربوط به ذخیره سازی و انتقال سیالات در مخزن میباشد که بسیاری از ارکان تولید را نیز تحت تاثیر قرار میدهد.آگاهی دقیق از این ویژگی برای هر مخزن جهت پیش بینی عملکرد آینده میدان نفتی لازم است. بنابراین جهت افزایش دقت در تخمین تخلخل نیاز به بهبودروش های مدلسازی آن است. در رویکردی شناخته شده از متغیرهای مختلف جهت شرطی سازی مدلسازی تخلخل استفاده میشود. به عنوان مثال می توان ابتدا لیتولوژی را مدل کرده و در هر بلوک تخلخل را با توجه به لیتولوژی تخمین زد. انتخاب متغیرهای موثر از بین انواع متغیرهای مخزنی برای برآورد تخلخل سنگ مخزن اهمیت خواهد داشت . انتخاب متغیرها برای مدلسازی تخلخل در گذشته بیشتر براساس فرمولهای تجربی وارتباطات پتروفیزیکی بوده است.هدف اصلی این مقاله تعیین متغیرهای موثر در برآورد تخلخل بر اساس ضریب همبستگی پیرسون و روش شبکه بیزی است. شبکه بیزی مدلی گرافیکی است که در مواردی که پیچیدگی وعدم قطعیت وجود دارد به کار میرود. این مدل وابستگی شرطی میان مجموعه ایاز متغیرها را نشان می دهد که سبب تبدیل مدلهای موضعی بسیاری شده و باعث کاهش بعد میشود و تصمیم گیری را در شرایطی که ابعاد فضای ویژگی بزرگ باشدآسان می سازد . روش هاوالگوریتم های ساختن این گراف به دودسته مبتنی بر قید و مبتنی برامتیازتقسیم می شوند که کاربردترین آنهاالگوریتم K2 است. این الگوریتم بر پایه رابطه علت و معلولی بین متغیرهاست و یک الگوریتم مبتنی بر امتیاز است. این پژوهش بر روی ده متغیر پتروفیزیکی شامل: PHIE ، SWE ، GR ، DT ، NPHI ، DRHO ، RHOB ، LLD ، CALI و CALCITE از هفت چاه از یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران در محدوده عمقی مخزن سروک انجام شده است ودر نهایت پارامترهای CALCITE ، GR ، RHOB و DT باتوجه به شبکه بیزی مربوط به هرچاه ودانش مخزنی_زمین شناسی، موثرترین پارامترها در محدوده مورد مطالعه شناسایی شدند.

کلیدواژه‌ها:

تخلخل، انتخاب متغیر، شبکه بیزی، الگوریتم K2، ضریب همبستگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-UGOS01-UGOS01_009.html
کد COI مقاله: UGOS01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجبر, خدیجه؛ بهزاد تخم چی؛ رضا قوامی ربابی و علی مرادزاده، ۱۳۹۳، انتخاب متغیرهای موثر در برآورد تخلخل با استفاده از تعیین ضریب همبستگی و روش شبکه بیزی، اولین همایش ملی ذخیره سازی زیر زمینی نفت و گاز، تهران، دانشگاه تهران، http://www.civilica.com/Paper-UGOS01-UGOS01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رنجبر, خدیجه؛ بهزاد تخم چی؛ رضا قوامی ربابی و علی مرادزاده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رنجبر؛ تخم چی؛ قوامی ربابی و مرادزاده، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Archie, G.E. _ "Classificatio of Carbonate Reservoir Rocks and petrophysical ...
  • Timur, A.: _ Investigation Of Permeability, Porosity, & Residual Water ...
  • Helle, H. B.;et al.: "Porosity and permeability prediction from wireline ...
  • تخمین تخلخل میدان نفتی گچساران با استفاده از تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چندگانه [مقاله کنفرانسی]
  • جلالی، تج.‌بیدهندی، م.ن.، "مقایسه روش های رگرسیون خطی چندگانه و ... (مقاله ژورنالی)
  • بهبود تخمین متغیرهای پتروفیزیکی توسط شبکه ی عصبی به وسیله نگاشت نرمال سازمتغیرهای ورودی شبکه [مقاله کنفرانسی]
  • Cuddy, S.; "The application of the mathematics of fuzzy logic ...
  • Cuddy, S .;"Litho-Facies and permeability prediction From Electricl Logs Using ...
  • RahimpourB onab , H. _ and chehrazi , A. , ...
  • نبیبید هندی، .. خوشدل، ح.، واشقانی فرهانی، م.، " به ... (مقاله ژورنالی)
  • ۱ .بایزیدی، ابراهیم، اولاد ی، بهنام، عباسی، نرگس"تحلیل داده‌های پرسش- ...
  • RebaiA, "Causal inference in b i _ lcularpathways aBaysian network ...
  • Rebai, A. _ Baye sianNetwork 'available at _ , 2010. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۸۲۶۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.