CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: UMCONF01_199
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۳.۰۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو

  حامد گودرزی - دانشجوی کارشناسی ارشذ مهندسی عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
  نادر برهمند - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی یکی از روش هایی است که مورد اقبال اکثر دانشمندان علوم مختلف از جمله مهندسی اب قرار گرفته و سال ها از ورود ان به عرصه علوم اب می گذرد اما کماکان این روش بدون تغییر در ساختار و نحوه ان مورد استفاده قرار می گیرد. در این بین با کشف الگوریتم های متعدد بهینه سازی مانند الگوریتم جامعه مورچگان، الگوریتم کلونی پرندگان و ... نیاز به بهبود روش های قبلی به شدت مورد نیاز می باشد. در این مطالعه با استفاده از روش های هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی با دو الگوریتم کلونی پرندگان و کلونی مورچگان به محاسبه دبی رودخانه خشک شیراز پرداخته شد. سپس نتایج حاصل از ان به روش نروفازی و روش کلاسیک رگرسیون چند متغییره مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که افزایش تعداد متغییر های ورودی باعث بهبود نتایج میشود. و متغییر بارش نقش اساسی در تخمین رواناب ایفا می کند. بر طبق شبیه سازی به روش های مختلف ، مشاهده شد روش بهینه سازی با ANFIS، PSO، رگرسیون و بهینه سازی با ACO به ترتیب بهترین نتایج را در مقایسه با داده های مشاهداتی تولید کردند.

کلیدواژه‌ها:

حوضه ابریز مهارلو، شبکه عصبی، الگوریتم بهینه سازی PSOوACO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UMCONF01-UMCONF01_199.html
کد COI مقاله: UMCONF01_199

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گودرزی, حامد و نادر برهمند، ۱۳۹۴، استفاده از الگوریتم های فراکاوشی در مذلسازی رواناب زیر حوضه دریاچه مهارلو، اولین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-UMCONF01-UMCONF01_199.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گودرزی, حامد و نادر برهمند، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (گودرزی و برهمند، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کارآموز، م. عراقی نژاد، ش. (۱۳۸۴)." هیدرولوژی پیشرفته، " انتشارات ...
  • تخمین میزان رسوب رودخانه نکا به کمک شبکه عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • نورانی و. اعلمی م، نظم‌آرا ح. و حسین‌زاده ح. (۱۳۸۶)." ...
  • نصری، مدرس و دستورانی. (۱۳۸۷). "کاربرد مدل شبکه عصبی در ...
  • منهاج، م.(۱۳۸۱)." مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی (جلد اول)، " انتشارات ...
  • .Jain A. and Kumar A.M. (2006). "Hybrid neural network models ...
  • Cigizoglu H.K. 2002. "Suspended sediment Estimation for Rivers using Artificial ...
  • Dawson C.. Abrahart R.J Shamseldin A.Y. and Wibly R.L. 2006. ...
  • Colorni A. Dorigo M. Maniezzo V. and Trubian M 1994. ...
  • Afshar M.H., Rezai S.E., Moeini R. 2010. "Reservoir operation optimization ...
  • Dorigo M. Maniezzo V. and Colorni A 1996. "The Ant ...
  • Aqil M. Kita I. Yano A and Nishiyama S. 2006. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۴۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.