مکانیابی پارکینگ عمومی با استفاده از GIS و AHP ، مطالعه موردی: محدوده مرکزی شهر یاسوج
محل انتشار: دومین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 858
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF02_008
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین زیرساخت های سیستم حمل و نقل، پارکینگها هستند که نقش عمده ای در کاهش پارک حاشیه ای و روانی ترافیک ایفا میکنند. توجه بیش از حد مدیران شهری به ترافیک جاری (وسایل نقلیه در حال حرکت)باعث شده که بخش دیگری از ترافیک شهر، یعنی ترافیک ساکن (وسایل نقلیه پارک شده) کمتر مورد توجه قرار گیرد. پارکینگها زمانی می توانند کارایی لازم را داشته باشند که در مکان مناسبی احداث شوند. از این رو مکان یابی و احداث پارکینگ های عمومی می تواند نقش مؤثری در کاهش ترافیک، صرفه جویی در مصرف سوخت، کاهش آلودگی هوا، تسریع و سهولت در حمل و نقل شهری داشته باشد. شهر یاسوج در حال حاضر با کمبود پارکینگ بویژه در مناطق مرکزی شهر مواجه بوده که عدم توجه به این کاربری سبب شده که این مسئله به یک معضل تبدیل شود. در این پژوهش، به منظور مکانیابی بهینه پارکینگ عمومی ابتدا معیارهای مؤثر در مکانیابی پارکینگ با استفاده از تحقیقات انجام گرفته در این زمینه و نظرکارشناسان شهرسازی شناسایی شدند و سپس با روش وزن دهی فرآیند تحلیل سلسه مراتبی (A.H.P) وزندهی شده، همپوشانی لایه ها با استفاده از GIS صورت گرفته و تجزیه و تحلیل های نهایی جهت رسیدن به هدف در محیط نرم افزارArcGIS انجام شد و چند محدوده مناسب بادر نظر گرقتن کاریری های مناسب و نامناسب جهت احداث پارکینگ پیشنهاد شد. نتایج نشان می دهد سیستم تصمیم گیری چند معیاره به همراه GIS می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در مکانیابی پارکینگ های عمومی مورد استفاده قرار بگیرد.
نویسندگان
سید محمدرشید کشاورز
کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
سیده محدثه کشاورز
کارشناسی ارشد GIS و RS دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :